Descrizione del Ruolo
Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.
Il candidato sarà inserito all'interno del team IT Data & Integration per supportare la gestione e l'ottimizzazione della filiera del dato aziendale. La risorsa lavorerà in sinergia con consulenti esterni per implementare le logiche dell'architettura dati e si occuperà operativamente della modellazione, della creazione di soluzioni di data visualization e dello sviluppo di modelli statistici e predittivi a supporto delle decisioni di business.
Responsabilità Tecniche
- Progettare e ottimizzare modelli dati relazionali e dimensionali su database aziendali, predisponendo le strutture per l'analisi avanzata.
- Creare, pubblicare e mantenere report interattivi e scalabili utilizzando moderni strumenti di data visualization (Power BI/Looker), integrando KPI predittivi e metriche di Machine Learning.
- Scrivere query SQL efficienti per l'estrazione e la manipolazione di grandi moli di dati da ambienti cloud (Azure/GCP) finalizzate anche al Machine Learning.
- Monitorare la coerenza dei dati tra i sistemi sorgente, i modelli di analytics e i report finali.
- Collaborare con i consulenti esterni per definire, monitorare e testare gli sviluppi di integrazione e le pipeline di alimentazione dei modelli.
- Gestire piccoli interventi correttivi e ottimizzazioni sulle piattaforme BI in uso e sui relativi script di automazione.
Hard Skills
- Ottima conoscenza del linguaggio Python per l'automazione dei dati, la manipolazione e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
- Ottima conoscenza linguaggio SQL per interrogazione database e preparazione dati.
- Padronanza di Power BI (incluso linguaggio DAX) e/o Looker (gradita conoscenza di LookML).
- Familiarità con Prompt Engineering, Copilot Studio, RAG Architecture e simili.
- Familiarità con le console di Azure e GCP e con i loro servizi dedicati all'Intelligenza Artificiale.
- Capacità di strutturare tabelle dei fatti e dimensioni per analisi performanti.
- Utilizzo avanzato di Excel per analisi ad-hoc e data validation.
Soft Skills
- Capacità di dialogare con gli stakeholder per tradurre bisogni di business in specifiche tecniche di analytics e data science.
- Orientamento all'innovazione e al continuous improvement: identificazione opportunità di automazione, diffusione della cultura data-driven all'interno dell'organizzazione
- Rispetto dell'ambito di progetto all'interno del perimetro di budget e timing condiviso per il rilascio delle soluzioni in produzione.
- Proattività nel proporre nuove feature, approcci algoritmici innovativi o ottimizzazioni dei modelli dati nelle piattaforme BI.
Formazione
- Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.
Esperienza
- 2-3 anni in ruoli di Data Engineering, Data Science o Advanced Analytics.
- Esperienza su ambienti cloud e piattaforme dati moderne.
- Esperienza in implementazione di use case AI costituisce titolo preferenziale. xysqume
Lingue
- Italiano: madre lingua
- Inglese: fluente
RAL: la posizione prevede una Ral di 25.000/30.000€ (in base all'esperienza del/la candidato/a) +mensa e welfare.