Junior Cloud Data Engineer

Overview

In questo ruolo lavori su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud, creando pipeline batch e real-time. Supporti la trasformazione, la qualità e la governance dei dati per Data Scientist, BI/visualization e architetture DWH o NoSQL. Avrai responsabilità di ottimizzare modelli ML, scalare esecuzioni e automatizzare workflow. Operi in architetture cloud native, guidando scelte tecnologiche e buona qualità del dato. L'opportunità è pensata per chi ama innovazione, collaborazione e impatto sui progetti di transformation digitale.

Retribuzione / Benefits

• smartworking fino al 100%
• più di 300 corsi formativi all’avanguardia
• Diversity, Equity & Inclusion
• work-life integration
• ambiente etico e collaborativo

Responsabilità

• Implementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises
• Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking, gestione valori nulli e outlier
• Preparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione
• Supportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB, API integration
• Recepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione
• Consulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente
• Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti
• Contributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni

Requisiti fondamentali

• Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
• Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi
• Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance)
• Progettazione data model e data pipeline ETL/ELT
• Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti)
• Conoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)

• problem solving
• autonomia
• comunicazione efficace
• cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
• data platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance)
• design di data model e data pipelines