Junior AI Engineer- BIP AI LAB

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Junior AI Engineer – BIP AI LAB

Location: Bari – Ibrido

Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.

• Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.

• Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

• Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.

• Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI).

• Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.

• Partecipare alle attività di model monitoring, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.

• Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.

• Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI nella fase di deployment e osservabilità dei modelli.

Requisiti principali

• Fino a 2 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps, ML Engineering o DevOps applicato al ML.

• Buona conoscenza di Python e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).

• Familiarità con Docker, Git/GitHub e concetti base di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).

• Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.

• Interesse per architetture cloud-native, orchestrazione di container e pratiche DevOps/MLOps moderne.

Costituiscono un plus

• Esperienze (anche solo progettuali) con Kubernetes, Helm o service mesh.

• Conoscenza introduttiva di Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) o di feature store (Feast, Tecton).

• Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Perché Bip?

Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo?

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria