Junior AI Developer / Python
НаПоправку ·
- Seniority
- Junior
- Category
- AI engineering
НаПоправку ·
ООО "НАПОПРАВКУ.РУ" · Город Санкт-Петербург
Сджей Глобал · Екатеринбург
ПАО Сбербанк · г Москва
Alfa-Bank · Москва
#junior #200k #удаленка #гибрид
Junior AI Developer / Python
от 150 000 до 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача
-Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд
-Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить
-Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании
-Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся)
-Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов
-Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-У тебя есть коммерческий опыт разработки 1-3 года (рассматриваем грейд Junior)
-Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex)
-Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты
-Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python
-Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями
-Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели
-Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели
-Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед
-Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки
-Знание PHP и Laravel
-Понимание как устроены агенты внутри и их архитектуру (react/planner/multiagents)
-Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке
-Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов
-Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами
-Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face
-Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты)
-Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript
Откликнуться
Цифровые технологии и платформы · Москва