ciandt · Brazil ·
Senior AI Developer at CI&T (Brazil) working on a financial-sector client, embedding AI natively across the SDLC — building multi-step agent automations, RAG and prompt-engineering solutions, and end-to-end AI projects. Requires AI delivery skills like MCP, AIDLC, RAG and prompt engineering; Python/Java is a plus.
CI&T · Brazil
CI&T Software S.A. · Brazil
Lever, Inc. · Campinas, Brazil
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como AI Developer e atuar em um dos nossos cliente do ramo financeiro integrando a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). A pessoa não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.
Responsabilidades:
- Operar o SDLC com foco em inteligência artificial, implementando automações com agentes que executam tarefas multi-step;
- Estruturar especificações detalhadas para alimentar modelos de IA, assegurando que a qualidade dos dados e dos processos seja mantida;
- Manter o controle de qualidade e garantir a segurança das operações em produção;
- Desenvolver novos projetos utilizando IA em um formato End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário;
- Colaborar em projetos de "tiro curto", onde a flexibilidade e a capacidade de adaptação a novas tecnologias são essenciais.
Requisitos para este desafio:
- Harness Engineering;
- MCP (Model Control Protocol);
- Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA);
- AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle);
- SDD (Software Design Document);
- Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA);
- Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA);
- RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial);
- Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA);
Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto;
- Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.
Diferenciais:
- Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python e Java.
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