Java Fullstack Developer

Fullstack Developer (Java + Angular)

💰 130-160 PLN/h (B2B)
📍 Warszawa (hybrydowo: 1 dzień w tygodniu z biura, 4 dni zdalnie)
📄 B2B
🚀 Długofalowy projekt

O projekcie

Dołącz do zespołu realizującego jeden z największych programów transformacji cyfrowej w branży finansowo-ubezpieczeniowej. Projekt koncentruje się na budowie nowoczesnego ekosystemu obsługi procesów biznesowych z wykorzystaniem danych, automatyzacji, AI oraz workflow. To okazja do pracy nad rozwiązaniami o realnym wpływie na tysiące użytkowników oraz rozwój strategicznych systemów organizacji.

Twoja rola

Poszukujemy Fullstack Developera, który będzie rozwijać nowoczesne aplikacje webowe i usługi integracyjne. Rola obejmuje pracę zarówno przy backendzie w Java/Spring, jak i frontendzie opartym o Angular oraz architekturę mikrofrontendową.

Tech Stack

Backend: Java, Spring Boot
Frontend: Angular, TypeScript, RxJS
Integracje: REST API
Bazy danych: SQL, relacyjne bazy danych
Konteneryzacja: Docker, Kubernetes
Środowisko: Linux
Proces wytwarzania: Git, CI/CD, Code Review

Oferujemy

✅ Długofalową współpracę przy strategicznym projekcie
✅ Prywatną opiekę medyczną LuxMed
✅ Kartę sportową Multisport
✅ Pracę w doświadczonym, wielospecjalistycznym zespole
✅ Możliwość rozwoju w obszarze nowoczesnych technologii i architektury systemów

Must have

• Min. 2-3 lata doświadczenia komercyjnego jako Fullstack Developer
• Java oraz Spring Framework / Spring Boot
• Angular, TypeScript, RxJS, HTML, CSS
• Doświadczenie z Web Components i Module Federation
• Tworzenie i rozwój API REST
• Relacyjne bazy danych oraz SQL
• Docker, Kubernetes i Linux
• Tworzenie testów backendowych i frontendowych
• Git, code review oraz CI/CD
• Podstawowa znajomość bezpieczeństwa aplikacji webowych
• Umiejętność diagnozowania problemów na podstawie logów
• Język angielski umożliwiający korzystanie z dokumentacji technicznej

Nice to have

• OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML lub Spring Security
• Doświadczenie z architekturą Backend for Frontend (BFF)
• Kafka
• Narzędzia monitoringu i analizy logów
• Doświadczenie z systemami uwierzytelniania
• Doświadczenie w środowisku regulowanym lub finansowym
• Znajomość dobrych praktyk wykorzystania narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania