Freelance AI/MLOps/LLMOps engineer (600€/day) deploying and operating LLMs and ML pipelines (experiment tracking, model registry, CI/CD) on an on-premise GPU cluster for a French national public institution. Long mission starting early 2027: 12 months renewable, ~200 days/year, security screening required. Stack: Python, PyTorch/TensorFlow, vLLM/Triton, Docker, Kubernetes.
Taux journalier (TJM): 600€/jour
Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général.
Missions :
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Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU
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Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles
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Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU
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Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices
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Assurer la veille technologique et recommander des évolutions
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Documenter et suivre des indicateurs d'usage
Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention.
Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.
1) Python avancé, PyTorch ou TensorFlow 2) Modèles en production sur GPU (vLLM, Triton ou équivalent) 3) Docker, Kubernetes, CI/CD appliquée au ML 4) Confirmé ou senior (plus de 5 ans de préférence), relève acceptée avec 2 ans minimum de mise en production 5) Plus : on-premise, RAG, fine-tuning, sensibilité IA frugale