Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

Le contexte

Umake accompagne l'un de ses clients dans le développement et l'industrialisation de sa plateforme d'intelligence artificielle. Pour renforcer l'équipe en charge de l'architecture cloud-native (Kubernetes / OpenShift), nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté.

Le projet présente un fort enjeu technologique : l'optimisation d'une infrastructure dédiée à l'exécution de modèles LLM en production, avec une gestion avancée des ressources GPU NVIDIA.

Vos missions

• Mettre en place, configurer et administrer des clusters Kubernetes / OpenShift
• Automatiser l'infrastructure avec Terraform et Ansible
• Intégrer et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab CI
• Assurer la supervision et l'observabilité de la plateforme (Prometheus, Grafana, Loki…)
• Gérer la sécurité et les accès (Vault, Keycloak, EDR, bastion) et contribuer aux plans PRA/PCA
• Administrer les environnements cloud GCP (ressources, configuration)
• Prendre en charge le scripting et l'administration système (Ubuntu, Unix, Shell)
• Participer à la maintenance et à l'évolution de l'architecture logicielle (microservices, API REST)
• Configurer le réseau et les protocoles selon les besoins applicatifs

Environnement technique

• Systèmes & orchestration : Ubuntu, Unix, Shell, OpenShift, Rancher, Kubernetes, HAProxy
• Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Promtail, Node Exporter, NVIDIA DCGM
• Sécurité : Vault, Keycloak, DigiCert, DNS
• CI/CD & IaC : GitLab, GitLab CI, Terraform, Ansible
• Données & échanges : PostgreSQL, SQL, Hibernate (HQL), XML, JSON, API REST
• Cloud : GCP

Votre profil

• Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire (DevOps, SRE, ingénieur cloud-native)
• Solide maîtrise de Kubernetes / OpenShift en environnement de production
• Une expérience de gestion de ressources GPU ou d'infrastructures IA/LLM est un vrai plus
• Habitude de travailler en mode Agile (Scrum ou Kanban) ; des notions de gestion de projet sont appréciées
• Français et anglais courants