Ingénieur DevOps Expert Kubernetes F/H
CDC Informatique · Bagneux, France ·
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You design, deploy, and optimize Kubernetes clusters and CI/CD pipelines, automate operations with IaC, and use AI tools to generate scripts, tests, and documentation while ensuring production stability.
La Squad Prêt, Investisseur Territorial et Consignation à Bagneux recherche son futur Ingénieur DevOps Expert Kubernetes.
Le poste s'inscrit dans un rôle hybride combinant :
- Une forte composante opérationnelle (exploitation, supervision, optimisation)
- Une contribution active à :
- Kubernetes & Conteneurisation : déployer, optimiser des clusters Kubernetes (on-premise, cloud interne, ou hybride), automatiser le cycle de vie des clusters (provisioning, upgrades, backup/restore) via des outils comme Terraform, Ansible et optimiser les performances (monitoring avec ELK/ Grafana).
- Industrialiser avec l’IA: Automatiser la génération de pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) de scripts d’intégration et de documentation technique à l’aide d’outils d’IA générative.
- Détection et correction des vulnérabilités : Analyse automatique des dépendances et génération de correctifs
- Résolution accélérée des incidents : Analyse des logs pour identifier la cause racine et proposer des solutions.
- Génération de scripts d’intégration : Création automatique de scripts (Python, Bash, PowerShell) pour des tâches d’intégration (ETL, API, middleware).
- Documentation technique : Génération de fiches d’intégration, de schémas de flux, ou de matrices de traçabilité à partir du code ou des logs.
- Tests automatisés : Génération de cas de test (unitaires, d’intégration) à partir des spécifications ou du code existant.
- Déployer les infrastructures en Infrastructure as Code.
- Avoir un objectif d'efficience dans l'intégration : Automatisation, industrialisation, exploitation, performance et sécurité.
- Exploitation et pilotage de la production:
Diplôme : Bac+5 / école d’ingénieur en informatique ou équivalent avec avec une spécialisation DevOps/Cloud/Kubernetes. une expérience significative dans le domaine de l'automatisation.
Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en DevOps et kubernetes en production (on-premise, cloud, ou hybride)..
Expérience en production et intégration applicative.
Certification obligatoire :
Certifications fortement recommandées :
-IA Générative : Certification en MLOps (ex : MLOps Foundation – Linux Foundation) ou formation sur GitHub Copilot.
Très bonne maîtrise de :
- Linux
- Ordonnancement (idéalement Control-M)/gestion des batchs
- Compétences en développement (est un plus)
- Rigueur : Capacité à industrialiser des processus tout en garantissant la stabilité.
- Réactivité : Résolution rapide des incidents en production (astreintes niveau 2).
- Autonomie : Prise d’initiative pour proposer des améliorations (ex : migration vers des outils plus performants).
- Pédagogie : Transmission des bonnes pratiques DevOps/Kubernetes aux équipes (développeurs, ops).
- Appétence pour l’IA : Curiosité pour les outils d’IA générative (LLM, assistants de code) et leur intégration dans les workflows DevOps.
- Esprit d’équipe : Collaboration avec les Feature Teams, les architectes, et les équipes sécurité.
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