Estamos construyendo la plataforma híbrida de tutorías de matemáticas (Profesor + IA) para estudiantes de primaria y secundaria en el mundo hispanohablante. Cada estudiante trabaja con un tutor, que imparte una tutoría a la semana por videollamada, y con un tutor de IA para practicar de manera personalizada.
Pensamos que las clases particulares no deberían ser un lujo. Somos una empresa de impacto, por eso trabajamos con ONGs para facilitar tutorías de matemáticas a niños de entornos vulnerables. El MVP de nuestra plataforma ya está operativo, con 70 estudiantes y 20 tutores reales, ahora vamos a escalar.
Buscamos a nuestro 6º co-fundador —la primera persona dedicada íntegramente a la ingeniería— para liderar la base técnica mientras crecemos. Si como a nosotros te mueve la equidad educativa, este es tu sitio. Tu trabajo va a beneficiar a niños que de otra forma no tendrían acceso a clases particulares.
El rol
Serás el responsable de ingeniería del producto de maestrIA. Tomarás —junto a los otros fundadores— la mayoría de las decisiones técnicas y de producto: qué construir, cómo construirlo y cómo desplegarlo. Es un rol de arquitecto que también construye, con propiedad, autonomía e influencia directa en un producto con impacto.
- Desarrollar funcionalidades de producto. Crearás las herramientas educativas que alumnos y tutores necesitan: mejoras en el tutor IA, paneles de progreso, etc.
- Escalar la plataforma. Tomarás las decisiones que nos permitan pasar de cientos a miles de alumnos, con costes marginales bajos. Asumirás el ownership del codebase.
- Liderar el pipeline de despliegue. CI/CD, testing, entornos de staging, observabilidad y monitorización. Publicar rápido sin romper nada.
- Trabajar en un producto puntero en IA. Optimizar prompts, evaluar sistemáticamente respuestas (observabilidad, evaluación, LLM-as-a-judge), RAG para contenido curricular, explorar modelos alternativos y control de costes.
- Programar con agentes de IA. Ya usamos Claude Code de forma intensiva en el día a día. Si tienes ideas sobre cómo sacar más partido a programar con IA, este es tu sitio.
- Automatizar las operaciones con agentes de IA. Identificarás procesos operativos repetitivos (onboarding de cuentas, matching de tutores-grupos por disponibilidad, soporte técnico de primer nivel, etc.) y los convertirás en flujos automatizados.
- Garantizar la protección de datos. Privacy by design, seudonimización, auditoría de accesos, segregación multi-tenant. Serás el interlocutor técnico con nuestra delegada de protección de datos.
- Estar en reuniones todo el día. Somos un equipo pequeño; pasarás la mayor parte del tiempo construyendo.
- Esperar especificaciones cerradas. Ayudarás a definir qué construir, no solo a ejecutar tickets.
El stack actual
Modelo LLM: Claude (Anthropic) vía Vertex AI
Base de datos: Firestore
Perfil que buscamos
- 2–5 años de experiencia profesional construyendo y lanzando aplicaciones web.
- Fluidez full-stack en TypeScript: React en el frontend, Node.js en el backend. Te mueves entre ambos sin fricción.
- Experiencia liderando CI/CD. Has configurado o mejorado significativamente un pipeline de despliegue. Sabes por qué los tests van antes del despliegue, no después.
- Mentalidad de producción: entiendes por qué existen los logs estructurados, los health checks y los entornos de staging.
- Autonomía. Puedes tomar un problema vago (“las sesiones a veces se bloquean”) y convertirlo en diagnóstico, solución y despliegue sin esperar instrucciones.
- Conocimiento de protección de datos aplicado a decisiones de arquitectura. No buscamos un jurista, sino alguien que entienda las implicaciones técnicas del privacy by design.
También valoramos:
- Experiencia con Google Cloud Platform.
- Experiencia con sistemas en tiempo real (WebSockets, Socket.IO).
- Familiaridad con integración de LLMs: prompt engineering, tool calling, RAG, evals, costes.
- Experiencia en EdTech o en productos digitales dirigidos a menores.
- Experiencia en startups early-stage o en roles donde hayas construido desde cero.
- Rango salarial: 34.000-40.000€, con posibles aumentos ligados a objetivos comerciales.
- Equity: Un paquete significativo (4-8%, dependiendo del perfil) de stock options o participaciones que refleje tu rol como ingeniero fundador.
- Fecha de incorporación: Junio de 2026
- Una breve nota sobre por qué te interesa este rol. No una carta formal, unas pocas frases honestas.
- Opcional: enlace a algo que hayas construido y de lo que te sientas orgulloso (GitHub, producto, proyecto personal).
- Llamada inicial (30 min): te contamos más sobre maestrIA, el equipo y el rol, y vemos si encaja con lo que buscas.
- Conversación técnica (45 mins): repasamos arquitectura, decisiones técnicas que has tomado en el pasado y cómo abordarías algunos retos reales de maestrIA.
Oferta en un máximo de 2 semanas
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