Software Engineer Specialist (Python | Data Engineering | Cloud)

Descripción del puesto

Buscamos un Software Engineer Specialist con sólida experiencia en Python y Data Engineering para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos que soporten analítica, reportes operativos e integraciones con diferentes plataformas. La posición participará en iniciativas de principio a fin, incluyendo ingestión, transformación, migración y orquestación de datos, trabajando con arquitecturas modernas en la nube y soluciones orientadas a eventos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python para procesos batch y streaming.
• Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Diseñar modelos de datos y desarrollar consultas SQL de alto rendimiento.
• Ejecutar migraciones de datos entre plataformas on-premise y ambientes cloud.
• Configurar y administrar procesos de orquestación, monitoreo y optimización de cargas de trabajo.
• Implementar soluciones de integración basadas en eventos utilizando Kafka o tecnologías similares.
• Diseñar flujos de datos desde diferentes fuentes hacia Data Lake y plataformas analíticas.
• Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Implementar buenas prácticas de calidad, seguridad, gobierno de datos y documentación técnica.
• Participar en procesos de automatización mediante herramientas de CI/CD e infraestructura como código.

Requisitos

Indispensables

• 5 a 8 años de experiencia en desarrollo de software con enfoque en Python para soluciones de datos.
• Experiencia en SQL avanzado y modelado de datos.
• Conocimiento de herramientas ETL/ELT.
• Experiencia con Kafka o plataformas de event streaming.
• Experiencia en Azure, AWS o Google Cloud Platform.
• Conocimiento de Data Lake y almacenamiento de datos.
• Experiencia optimizando procesos batch y cargas de trabajo.
• Experiencia en estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental y CDC).
• Manejo de GitHub Actions, Azure DevOps o GitLab.
• Experiencia con Docker y Terraform.
• Capacidad para análisis funcional y documentación técnica.

Deseables

• Integración con CRM como Salesforce o HubSpot.
• Conocimiento de Domain-Driven Design, Data Contracts o Event Sourcing.
• Experiencia en pipelines de Machine Learning y MLOps.
• Manejo de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker.
• Experiencia en sector bancario o financiero.

Inglés

• Nivel intermedio (capaz de leer documentación técnica y participar en conversaciones laborales).