Ingeniero/a de Machine Learning Junior

• Investigar, desarrollar y optimizar modelos predictivos de Machine Learning aplicados a energía solar y eólica.
• Participar en el ciclo de vida de modelos: estudio de algoritmos en producción, despliegue, mantenimiento y mejora continua.
• Evaluar rendimiento de modelos mediante métricas adecuadas y realizar ajustes para maximizar precisión y eficiencia de pronósticos.
• Garantizar calidad y escalabilidad del código: revisiones de pares, corrección de errores y documentación técnica bajo buenas prácticas.
• Colaborar con stakeholders y el área de Desarrollo para integrar modelos en la plataforma web y traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables.
• Trabajar junto al equipo de Desarrollo para asegurar una integración fluida de los modelos en el entorno de producción.

• Profesional titulado en Ingeniería Civil con mención en Informática, Computación,
  Eléctrica con especialidad en Inteligencia Computacional o carrera afín.
• Dominio de avanzado de herramientas de programación, especialmente Python y librerías relacionadas con Data Science/Machine Learning (Pandas, Matplotlib, PyTorch) .
• Conocimiento y uso de Git para control de versiones.
• Inglés intermedio (mínimo B2).

Al unirte a Suncast, disfrutarás de una serie de beneficios que incluyen:

• Vestimenta informal, fomentando un ambiente cómodo.
• Modalidad híbrida: Trabajo remoto con asistencia semanal a cowork y reuniones presenciales en Santiago.
• Acceso a capacitaciones y aprendizaje continuo.
• Oportunidades de desarrollo de carrera y crecimiento profesional dentro del equipo.

Te invitamos a ser parte de un equipo apasionado y dinámico que está definiendo el futuro de la tecnología en energías renovables. ¡Esperamos tu postulación! 🌱