Data Analyst (Python / SQL / Azure Databricks)

📍 Kraków | Model hybrydowy (6 dni w miesiącu z biura)
💼 B2B
📈 Poziom: Mid/Senior

Poszukujemy Data Analysta, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnych rozwiązań analitycznych w obszarze cyberbezpieczeństwa. Osoba na tym stanowisku będzie pracować z dużymi zbiorami danych, rozwijać procesy przetwarzania informacji oraz tworzyć rozwiązania wspierające raportowanie, automatyzację i podejmowanie decyzji biznesowych.

Zakres obowiązków

• Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz problemów jakościowych.
• Tworzenie i rozwój procesów pozyskiwania, transformacji oraz walidacji danych.
• Przygotowanie danych na potrzeby raportowania, automatyzacji oraz zaawansowanych analiz.
• Budowa dashboardów i raportów prezentujących wyniki analiz w przystępnej formie.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu zrozumienia wymagań oraz dostarczania wartościowych rozwiązań.
• Tworzenie dokumentacji procesów, modeli danych i opracowanych rozwiązań.
• Praca zgodnie z dobrymi praktykami wytwarzania oprogramowania oraz metodologią Agile.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych.
• Znajomość PySpark i/lub Spark SQL będzie dużym atutem.
• Doświadczenie w tworzeniu pipeline'ów danych.
• Praktyczna znajomość Azure Databricks lub podobnych platform analitycznych.
• Umiejętność tworzenia raportów i dashboardów w Power BI.
• Rozwinięte zdolności analityczne oraz dbałość o szczegóły.
• Umiejętność współpracy w zespołach Agile.
• Dobre umiejętności komunikacyjne i chęć rozwoju w obszarze cyberbezpieczeństwa.

Oferujemy

• Udział w projektach związanych z nowoczesnymi rozwiązaniami data & cybersecurity.
• Pracę z technologiami Azure, Databricks, Power BI i Big Data.
• Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów.
• Stabilne zatrudnienie w modelu B2B lub UoP.
• Hybrydowy model pracy (6 dni miesięcznie w biurze w Krakowie).
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze data engineering, analytics i cyber security.