后端/资深后端研发工程师（数据智能）-TikTok Shop

1、电商业务数据体系建设：深度建设国际电商域的数据体系，覆盖商家、商品、短视频、直播、货架、搜索、营销、服务履约治理等全链路场景，构建贴合业务语义的指标、模型与诊断框架，支撑业务精细化运营与增长决策；
2、商家数据平台研发：负责国际电商商家数据平台的研发与架构设计，服务全球跨境与本地商家的成长诉求——面向全量商家提供精细、准确的经营诊断能力，面向品牌客户提供精细化分析能力（涵盖品牌价值度量、经营价值评估等），以数据驱动商家业务增长；
3、全球化架构演进：设计并持续优化多机房高可用的数据平台架构，在各国业务形态各异、数据合规要求差异显著的条件下，维护一套统一的平台底座，攻克区域化适配、多合规体系下的数据传输与治理等工程难题；
4、AI-Native存量交付：结合大模型能力，推进下一代智能数据平台的存量落地——将传统指标平台升级为AI驱动的商家诊断与经营分析引擎，围绕真实业务场景持续交付可度量的AI-Native产品价值，打造行业领先的智能化体验；
5、双形态智能产品交付：负责CUI与GUI两类形态的架构设计、研发与效果调优——CUI侧交付商家取数、智能诊断、经营报告等Skill/Agent，承载自然语言交互；GUI侧交付可视化数据服务，承载结构化的诊断与经营分析链路，持续打磨两种形态的协同体验；
6、技术前瞻与工程化：持续跟踪大数据平台与AI赋能领域的前沿进展，推动创新技术在团队内的落地与工程化实践。

1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；
2、技术功底：精通Java/Go/Python中至少一种语言，编码规范扎实；熟悉分布式系统、缓存、OLAP引擎、消息队列等核心基础组件，具备丰富的性能调优经验；
3、数据思维：对数据敏感，崇尚用数据说话，深信数据在驱动业务增长与支撑决策中的核心价值；具备优秀的业务理解力，能快速将业务诉求转化为技术方案；
4、电商业务背景（加分项）：有电商业务域研发或数据建设经验者优先，熟悉商家、商品、短视频、直播、货架、搜索、营销、履约等任一核心场景的业务语义与数据链路；
5、综合素质：对新技术有热情，积极乐观，责任心强，具备良好的跨团队协作能力与用户服务意识。