Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics (FinTech)

Стабільна FinTech компанія з перспективними планами розвитку та зростання у пошуку Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics.
Продукт — онлайн-сервіс для кредитування, який продовжує доопрацьовуватись новими фічами.
Роль відповідає за побудову, розвиток та ефективність системи прийняття кредитних рішень, скорингових моделей і операційне управління кредитним ризиком. Забезпечує якість кредитного портфеля через розвиток моделей, аналітики та автоматизацію процесів прийняття рішень.

Обов'язки:
Побудова, розвиток та підтримка автоматизованої системи прийняття кредитних рішень (Decision Engine);
Розробка, імплементація, моніторинг та оптимізація скорингових моделей із використанням Machine Learning;
Розробка, тестування та оптимізація Risk Rules, cut-off та лімітних політик;
Аналіз кредитного портфеля, рівня дефолтів, ефективності скорингових моделей та ключових ризик-показників;
Проведення Champion/Challenger та A/B тестування для оцінки ефективності моделей;
Розробка та автоматизація аналітичної звітності для моніторингу кредитного ризику;
Управління якістю даних та розвиток Data Warehouse;
Інтеграція, оцінка та моніторинг ефективності зовнішніх джерел даних;
Постановка технічних завдань команді розробки, тестування та контроль впровадження змін;
Формування рекомендацій щодо оптимізації кредитної політики, підвищення якості портфеля та покращення бізнес-результатів;
Взаємодія з Chief Risk Officer щодо впровадження затверджених ризик-політик у систему прийняття кредитних рішень.

Вимоги:
Обов'язкові:
Досвід побудови та розвитку скорингових моделей;
Досвід роботи у fintech, МФО або банківському секторі;
Впевнене володіння Python;
SQL (PostgreSQL, MS SQL);
Практичний досвід використання Machine Learning;
Досвід аналізу кредитного портфеля та управління кредитним ризиком;
Знання статистики та методів аналізу даних;
Досвід роботи з Decision Engine;
Досвід розробки та підтримки Risk Rules;
Досвід побудови аналітичної звітності та роботи з великими масивами даних.

Буде перевагою:
Deep Learning;
Excel Advanced;
Power BI або Tableau;
MLOps;
Досвід роботи з альтернативними джерелами даних та antifraud-рішеннями.

Досвід роботи в мікрокредитній установі або банку – конкурентна перевага.