Speira GmbH · Grevenbroich, Germany ·
The Head of Data Engineering & Data Platform leads the Digital Foundations team to establish engineering standards, best practices, and scalable data architectures for AI and data products. This role involves managing data engineering teams, fostering technical excellence, and collaborating with cross-functional stakeholders to drive data product development.
datev · Nuremberg
db · Frankfurt Theodor-H-A IBC
stackfuel · Berlin
twomynds · Bonn, Germany
ls Teamlead Digital Foundations führst Du das Team Digital Foundations innerhalb der CAIO-Organisation und verantwortest die Datenstrukturgrundlagen für die Entwicklung und den Betrieb von KI- und Datenprodukten. Dein Ziel ist die Sicherstellung von Engineering Excellence durch Standards, Best Practices, Qualitätsmanagement, Capability Building und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten- und Plattformlandschaft.
Was Du bei uns bewegst
Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Digital Foundations einschließlich Ressourcen-, Budget- und Kapazitätsplanung sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Mitarbeitenden.
Fachliche Leitung unserer Data Engineers als Chapter Lead Digital Foundations und Sicherstellung von Engineering Excellence über alle Pods und Anwendungsbereiche hinweg.
Weiterentwicklung und Etablierung von Best Practices im Data Engineering sowie Förderung des Wissens- und Erfahrungsaustauschs über Teams, Domänen und Use Cases hinweg.
Verantwortung für die Qualität, Standardisierung und Skalierbarkeit von Datenpipelines durch regelmäßige Code Reviews, die konsequente Nutzung von Kollaborationstools (z.B. GitHub) sowie moderne Entwicklungs- und Kollaborationsstandards.
Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenproduktstrukturen als Grundlage für hochwertige und zukunftsfähige Datenprodukte.
Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Engineering-Kompetenzen durch die Konzeption von Trainings- und Academy-Inhalten, Coaching sowie die Begleitung von Enablement Programmen.
Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern, um Datenprodukte und Plattformen zielgerichtet weiterzuentwickeln und Mehrwert für das Business zu schaffen.
Förderung einer qualitätsorientierten, innovationsgetriebenen Teamkultur und Sicherstellung der Einhaltung relevanter Standards in den Bereichen Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit.
Was Dich auszeichnet
Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Datenprodukte.
Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-Engineering-, Plattform- oder Entwicklungsteams sowie in der Förderung und Weiterentwicklung von Mitarbeitenden.
Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality sowie in der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines.
Sicherer Umgang mit modernen Cloud- und Data-Plattform-Technologien sowie mit Git/GitHub, Code-Review-Prozessen und CI/CD-Methoden.
Erfahrung in agilen Organisationsformen und der Zusammenarbeit in crossfunktionalen Produktteams oder Pods über unterschiedliche Geschäftsdomänen hinweg.
Ausgeprägte Kommunikations- und Coachingfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, Standards zu etablieren und Teams für moderne Engineering-Praktiken zu begeistern.
Was wir bieten
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung oder Gleichstellung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten behinderten Menschen werden bei gleicher Eignung berücksichtigt.
Allianz · Unterföhring (bei München)