Builds and leads adesso's new AI platform area for the insurance sector: designing a secure, multi-tenant AI backbone on AWS for the productive use of LLMs and AI services, including governance, compliance, tenant isolation and cost control, while growing a dedicated AI platform team.
Strategischer Aufbau AI-Plattformen: Einen neuen strategischen Bereich für AI-Plattformen im Versicherungsumfeld baust du auf und gestaltest die technologische Grundlage für den produktiven Einsatz von Large Language Models und AI-Services in einer hochregulierten Branche.
AI-Backbone-Architektur: Du verantwortest Architektur, Zielbild und technologische Leitplanken für einen leistungsfähigen, sicheren und mandantenfähigen AI Backbone auf AWS, der in Produkte, Fachprozesse sowie Analyse-, Design- und Entwicklungsprozesse integriert wird.
LLM-Plattformen & Prozesse: Plattformen und Prozesse für das Anpassen, Tuning und Betreiben spezifischer LLMs konzipierst du und bindest Standard-LLMs (z. B. von Claude, OpenAI) für produktive Nutzung und interne Entwicklungsprozesse ein.
Sicherheit & Mandantentrennung: Du definierst Architekturen für sichere Mandantentrennung, Datenisolation und Zugriffskontrolle sowie für den skalierbaren Betrieb LLM-basierter Lösungen.
Context Layer & Governance: Einen mandantenbezogenen Context Layer gestaltest du und entwickelst ein Framework für AI-Governance, Metering, Compliance und die kontrollierte Nutzung von AI-Services unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.
Zusammenarbeit & Teamausbau: Mit Fachbereichen, Produktteams, Cloud-, Security- und Governance-Teams sowie dem Management arbeitest du eng zusammen und baust daraus perspektivisch ein leistungsfähiges AI-Plattform-Team auf.
DEIN PROFIL
Branchenerfahrung: Idealerweise bringst du Erfahrung im Versicherungsumfeld oder in anderen regulierten Branchen mit.
Cloud-/Plattformarchitekturen & AI-/ML-Expertise: Deine mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer Cloud- und Plattformarchitekturen, idealerweise auf AWS zeichnet sich aus. Außerdem bringst du fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit: AI-/ML-Plattformen, LLM-Architekturen und GenAI-Use-Cases, Plattformbetrieb und Cloud-native Architekturen sowie Sicherheits- und Governance-Anforderungen in regulierten Umfeldern.
Plattformservices & Betrieb: Wie zentrale, standardisierte und zugleich mandantenfähige Plattformservices aufgebaut werden verstehst du und kennst die Herausforderungen rund um Datenisolation, Zugriffskontrolle, Modellbereitstellung, Kostenkontrolle und produktiven Betrieb.
Kommunikation & Arbeitsweise: Du kommunizierst technische Zielbilder und Architekturentscheidungen adressatengerecht – von der Vorstandspräsentation bis zum Architecture Review mit Engineering-Teams – und arbeitest strukturiert, unternehmerisch und mit hohem Qualitätsanspruch.
Zusatzkompetenzen: Optimalerweise hast du Praxis mit AWS-Services rund um AI, Datenplattformen, Security und Plattformbetrieb, mit der Integration externer Modellanbieter und API-basierter AI-Services, mit RAG, Vektorsuche, Prompt-Orchestrierung, Context Management und Guardrails sowie mit FinOps und dem Aufbau neuer Teams oder Technologieeinheiten.
Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) sowie über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.