GPU服务器硬件架构及性能优化工程师-服务器平台

1、结合对云平台异构类AI加速器（GPU）应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU类硬件产品规划路标，确保硬件方案的领先性；
2、负责异构类GPU产品业务场景资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题；
3、异构类GPU产品业务场景收益对比评估，确定选型方案，输出方案迭代标准算力/资源折算方案；
4、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案，输出自研硬件服务器产品资料；
5、监控和分析异构云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地。

1、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发、测试或性能调优基础经验；
2、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位问题、分析和解决问题的能力；
3、熟悉各类常见异构类平台，如大模型训练、GPU推理场景等硬件平台；熟悉主流厂商服务器硬件产品组件，如处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/lmbench/MLperf等工具及相关调优手段；深入理解操作系统内核、虚拟化、GPU架构原理、DPDK等技术原理；
4、具有直接的互联网业务组件/场景的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试；
5、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力；具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量；
6、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解。