Google Cloud Data Engineer (Experto BigQuery, híbrido Madrid)
SmartRecruiters, Inc. · Madrid, Spain ·
- Category
- Data engineering
- Company size
- 1000+
SmartRecruiters, Inc. · Madrid, Spain ·
Devoteam · Madrid, MD, es
dataguru.cloud · Madrid, Spain
Devoteam Spain · Madrid, Spain
Devoteam · Madrid, MD, es
Senior data engineer at Devoteam, a Google Cloud Premier Partner consultancy: design, build, and optimize end-to-end BigQuery pipelines and data architectures for client projects in a hybrid Madrid setup. Core stack is BigQuery, advanced SQL, ELT/ETL, and Git/CI-CD; dbt, Airflow, and Python are pluses.
Devoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La tecnología forma parte de nuestro ADN, y creemos que actúa como catalizador de un cambio positivo, al tiempo que mantenemos un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel, pero siempre con el trato personalizado y la profesionalidad de un equipo que les acompaña en cada paso del camino.
Desde hace más de 30 años, Devoteam se ha comprometido a poner la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en todo el grupo, repartidos por 25 países de Europa, Oriente Medio y África.
En Devoteam, somos una consultora líder en tecnología, transformación digital y servicios cloud en Europa. Como Premier Partner de Google Cloud, acompañamos a grandes organizaciones a liberar todo el potencial de sus datos mediante arquitecturas modernas, escalables e inteligentes.
Si te apasiona la ingeniería de datos, el ecosistema cloud y quieres impactar en proyectos de alto rendimiento sobre BigQuery, ¡te estamos buscando para unirte a nuestro equipo de Data & AI!
Como Senior Data Engineer especializado en BigQuery, tu foco principal será el diseño, construcción y optimización end-to-end de pipelines y arquitecturas de datos en la nube de Google.
Trabajarás en proyectos retadores donde la eficiencia, el rendimiento de las consultas y la gestión de costes son factores clave para el éxito del cliente.
Arquitectura y Optimización en BigQuery: Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, aplicando técnicas avanzadas de particionado (partitioning), agrupamiento (clustering) y mejores prácticas para optimizar costes y tiempos de ejecución de queries.
Construcción de Pipelines ELT/ETL: Diseñar, desarrollar y automatizar flujos de integración y transformación de datos a gran escala.
Desarrollo y Calidad de Código: Escribir consultas y procesos SQL avanzados, mantenibles y robustos, aplicando control de versiones con Git y buenas prácticas de CI/CD.
Modelado de Datos: Definir capas semánticas y esquemas de datos (analíticos, analítica avanzada, data marts) alineados con las necesidades de negocio del cliente.
Consultoría Técnica y Mentoring: Colaborar en la toma de decisiones técnicas, resolución de incidencias complejas de rendimiento e impulsar buenas prácticas en el equipo de ingeniería.
Experiencia: +4-5 años de experiencia sólida en funciones de Data Engineering / Analytics Engineering.
Dominio Avanzado de SQL: Experiencia demostrable en la escritura y optimización de lógica compleja en SQL.
Especialización en Google BigQuery: Profundo conocimiento práctico en la arquitectura interna de BigQuery, gestión de slot allocations, optimización de queries, estrategias de partitioning/clustering y gobierno de costes.
Flujos ELT y Modelado de Datos: Experiencia en el diseño de pipelines de datos y modelado dimensional (esquema en estrella, copo de nieve, Data Vault, etc.).
Buenas Prácticas de Software: Dominio de control de versiones con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub/GitLab, Pull Requests, Code Reviews).
Factor IT · Chile