公有云机器学习系统工程师-推理方向

1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务；
2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统；
3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。

1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言；
2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）；
4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验；
5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护；
6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动；
8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。

加分项：
1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈；
2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造世界级产品的热情；
3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。