(Gen) AI Engineer

Als GenAI Engineer bouw je de eerste agentic AI-toepassingen voor de volledige Strado Group (Elindus, Entrado, Stelmo en Amplifino), van chatbots tot RAG-architecturen, en coach je collega's over de bedrijven heen om hun AI-reflexen aan te scherpen.

Om onze volgende stap in artificiële intelligentie te zetten, naast onze bestaande inzet van GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot en Claude (waaronder Claude Code), willen we binnenkort onze eerste agentic AI-toepassingen bouwen: chatbots en intelligente assistenten die collega's en klanten verder helpen. Daarvoor zoeken we een GenAI Engineer die niet alleen mee bouwt, maar ook intern de fakkel draagt: kennis opbouwen, collega's coachen en mee de standaarden zetten voor hoe wij AI zien.

Jouw rol

Als GenAI Engineer word je een technische sleutelfiguur in onze AI-transformatie. Je start met een concreet kick-off project samen met onze externe partner, en bouwt van daaruit de interne capability verder uit. Je combineert hands-on engineering met een coachende rol: je schrijft code, maar helpt ook collega's om hun eigen AI-reflexen aan te scherpen.

• Je ontwerpt en realiseert agentic toepassingen zoals chatbots en AI agents die intern of extern echt het verschil maken. Aan het eerste project werk je in cocreatie met onze partner, en je zorgt dat alle opgebouwde kennis bij ons blijft hangen.
• Je bepaalt mee de architectuur en RAG-pipelines, kiest de juiste tools (vector databases, frameworks, modellen) en bouwt robuuste retrieval augmented oplossingen.
• Je zet evaluatiepipelines op, bepaalt mee de spelregels rond datagebruik en helpt verborgen AI-gebruik kanaliseren.
• Je traint en begeleidt collega's die zelf met AI aan de slag willen, van developers tot business users.
• Je denkt mee over de AI-roadmap en adviseert het management over volgende stappen, partnerkeuzes en investeringen.

We zoeken iemand met aantoonbare ervaring in het bouwen van LLM-gebaseerde toepassingen: geen onderzoeker, maar een bouwer met visie.

• Minstens 3 jaar ervaring met software engineering, waarvan minimum 1 jaar in productieve GenAI-toepassingen.
• Sterke kennis van Python en/of TypeScript, en frameworks zoals LangChain, LlamaIndex of Semantic Kernel.
• Praktijkervaring met RAG-architecturen, vector databases (Pinecone, Weaviate, Azure AI Search), MCP en prompt engineering.
• Ervaring met het bouwen en evalueren van AI agents en tool calling workflows.
• Een coachende ingesteldheid: je deelt graag kennis en tilt collega's mee omhoog.

Nice-to-haves: ervaring met Azure, GitHub Copilot en Databricks; een achtergrond in MLOps of DevOps (CI/CD, containers, observability); voeling met de energiesector of B2B SaaS.