GCP DevOps Engineer

O Codelab

Jesteśmy polskim software housem, który wspiera swoich klientów w procesie wytwarzania oprogramowania czy rozwoju produktu oraz testowania. To nasze codzienne działania pokazują, że po ludzku podchodzimy do potrzeb pracowników, jak i biznesu. Realizujemy projekty związane z 🚗motoryzacją, 🏭przemysłem 4.0, 📲telekomunikacją i 💸finansami.

Do naszej firmy są zatrudniani rzetelni inżynierowie, nastawieni na jakość wykonywanych zadań, transparentność oraz wymianę wiedzy – nie tylko projektowej. Ze swojej strony potrafimy zadbać o to, aby pracownik mógł tworzyć wybrany projekt dopasowany do niego pod względem profilu i technologicznych kompetencji.

Szukamy pełnej zaangażowania i doświadczonej osoby, która dołączy do zespołu klienta jako GCP DevOps Engineer. Będziesz częścią 5-10 osobowego, dojrzałego zespołu (Scrum Team) realizującego zaawansowany projekt w sektorze analizy próbek medycznych. Projekt jest rozwijany od kilku lat i charakteryzuje się dużym zaawansowaniem pod kątem technologicznym oraz ilości zależności. Jest to współpraca pod konkretne, terminowe zlecenie na okres 3-4 miesięcy (start w połowie sierpnia).

To świetna okazja, aby wykorzystać swoją wiedzę w wymagającym, zaawansowanym środowisku chmurowym o dużym znaczeniu aplikacyjnym.

Warunki współpracy:

• Budżet projektu: 150 – 195 PLN/h + VAT
• Forma współpracy: kontrakt B2B (podmiot prowadzący jednoosobową działalność gospodarczą)
• Zaangażowanie w orientacyjnym wymiarze odpowiadającym pełnemu etatowi
• Swoboda organizacji czasu pracy (wymagana dostępność na spotkania statusowe zespołu w godzinach 9:00 - 15:00)
• Możliwość korzystania z naszych nowoczesnych biur w Szczecinie lub Wrocławiu.

• Doświadczenie: minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku. Z uwagi na ramy czasowe zlecenia kluczowa jest zdolność sprawnego wdrożenia się w architekturę i samodzielnego kontrybuowania do projektu od pierwszych tygodni.
• Języki obce: komunikatywna znajomość języka angielskiego (minimum poziom B2) w mowie i piśmie.
• Znajomość ekosystemu GCP: doświadczenie w pracy z usługami: GKE Standard, Google Cloud Storage (object storage dla plików surowych, FASTA/settings oraz wyników), Cloud SQL for PostgreSQL, Artifact Registry, Secret Manager, IAM/service accounts oraz Cloud DNS.
• Kompetencje sieciowe i infrastrukturalne: praktyczna znajomość rozwiązań load balancing / Gateway / ingress networking oraz konfiguracji VPC/NAT/private connectivity w zależności od potrzeb projektu.
• Planowanie zasobów: umiejętność planowania kontyngentów (quota planning) dla procesorów i węzłów o wysokiej wydajności pamięciowej (high-memory nodes).
• Dodatkowe technologie: sprawne poruszanie się w obszarach takich jak Helm deployment, zarządzanie pamięcią masową (storage), bazami danych, rejestrami, bezpieczeństwem (secrets), licencjonowaniem, wykonywaniem zadań (job execution), logami oraz pobieraniem wyników (results download).