高级广告审核Agent算法工程师-深圳/北京

渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。

1.设计并实现审核Agent核心框架，具备规则理解、案例推理、自主反思与持续迭代能力，支撑复杂风险内容的识别与可解释判定；
2.负责Agentic关键技术在审核场景的落地，包括Harness Engineering、Multi-Agent协同、自动归因纠偏等能力建设；
3.构建“badcase回流→归因分析→自主迭代→评测验证”的模型递归自我迭代闭环，实现审核能力持续演进，缩短新风险、新规则响应周期，降低人审成本；
4.负责拒审修复内容生成：结合Agent规划与多模态生成（AIGC）能力，扩大修复品类覆盖、提升修复通过率，建设“审核—修复”一体化智能链路。

1.硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、NLP、机器学习等相关专业；
2.具备大模型训练、微调与推理优化经验，熟悉前沿开源模型，熟悉SFT、强化学习（GRPO/OPD等）等模型迭代方法；
3.对Agent技术有深入理解与实战经验，熟悉Harness Engineering、Planning、Reflection、Memory、Multi-Agent等关键方法；
4.有内容安全、风控审核或广告算法业务落地经验者优先；
5.在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/ACL等顶会发表相关论文，或有高质量开源项目、独立Agent系统开发经验者优先。