Fullstack developer Node.js

Wspólnie z naszym Partnerem, pionierem w tworzeniu platform Digital Adoption Platform (DAP), poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Full-Stack Developer. Projekt dotyczy rozwijania platformy działającej jako warstwa wizualnych wskazówek i spersonalizowanych treści nakładanych na aplikacje i strony internetowe, wspierającej onboarding oraz produktywność użytkowników w tysiącach przedsiębiorstw na całym świecie.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13489/KB

• Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania z udokumentowaną samodzielną odpowiedzialnością za rozwiązania full-stack.
• Zaawansowana znajomość Node.js w zakresie tworzenia API, serwisów i architektur asynchronicznych oraz React w budowaniu nowoczesnych aplikacji frontendowych.
• Doświadczenie w pracy z danymi i produktami Big Data, w tym pipeline'ami danych, rozproszonym przetwarzaniem danych lub platformami analitycznymi.
• Doświadczenie w integracji modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi (serwowanie modeli, API, monitoring, praktyki MLOps).
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i skalowaniu serwisów na Kubernetes w środowiskach produkcyjnych.
• Zaawansowana znajomość React w zakresie budowy nowoczesnych, responsywnych aplikacji frontendowych.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane:

• Znajomość CI/CD, narzędzi infrastructure-as-code (Terraform, Helm) oraz narzędzi do obserwowalności systemów.
• Doświadczenie z LLM, wektorowymi bazami danych lub nowoczesną infrastrukturą AI/ML.
• Doświadczenie z technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka lub Spark.
• Znajomość platform chmurowych: AWS, GCP lub Azure.