- Minimum 3 lat doświadczenia w roli Developera.
- Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
- Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
- Bardzo dobra znajomość z Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.
- Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
- Znajomość bazy danych PostgreSQL.
- Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
- Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
- Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
Mile widziane:
- Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform.
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
,(Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python, Integracja agentów z aplikacją (np. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów), Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem, Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD, DBudowa i orkiestracja agentów AI: transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI, Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich) Requirements: Python, React, Next.js, Fast API, Azure Blob Storage, LangGraph , MLOps , Azure