【リモート/フルフレックス】テスト自動化AIエージェント「MagicPod」のフルスタックエンジニア
仕事概要
株式会社MagicPodは、「ソフトウェア開発の新しい常識をつくる」というミッションのもと、モバイルアプリとブラウザの両方に対応したテスト自動化AIエージェント「MagicPod」を開発・運営しています。
現在、ソフトウェア開発は大きな転換点を迎えています。生成AIやAIエージェントの普及により、コードを書く速度は飛躍的に向上し、開発のあり方そのものが変わり始めています。一方で、開発速度が上がるほど、「AIが生成したコードや変更を、誰が・どのように検証するのか」という品質保証の課題は、これまで以上に重要になっています。
しかし、世の中で行われているソフトウェアテストの多くは、まだこの変化に十分適応できていません。リリース前の確認、回帰テスト、不具合調査、テストケースの保守など、多くの工程が人手に依存しており、ソフトウェア開発の中でもアナログな運用が大きく残っている領域です。AIによって開発が速くなるほど、品質保証が追いつかず、テストが開発全体のボトルネックになる構造はより深刻になります。
MagicPodが取り組んでいるのは、この巨大で非効率が残るソフトウェアテスト領域を、AIと自動化によって変革することです。テスト作成、実行、結果判定、失敗原因の分析、保守・修復までを一気通貫で支援し、開発チームがスピードと品質を両立しながら、継続的にソフトウェアを届けられる状態をつくっています。
すでにMagicPodは500社以上に導入されており、2025年には自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」、AIによる画面確認を支援する「AIアサーション」を提供しています。さらに2026年には、AIがテスト失敗の原因分析を支援する「失敗分析」機能、Webサイト品質チェックツール「SiteRover」の提供開始など、AIを活用した品質保証領域の拡張を進めています。
今回募集するフルスタックエンジニアには、AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」のプロダクト開発に、設計・実装・運用・改善まで一気通貫で関わっていただきます。
## 具体的な業務内容
◼︎ Webアプリケーション開発
└ React / TypeScriptを用いたフロントエンド機能の設計・開発
└ Python / Djangoを用いたバックエンドAPIの設計・開発
└ ユーザー体験を改善するためのUI/UX改善
└ 大規模なテスト実行や継続利用を支えるパフォーマンス改善
└ プロダクト全体の信頼性・保守性を高めるための技術的負債の解消
◼︎ AIエージェント・生成AI関連機能の開発
└ 自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」の機能開発
└ AIによるテスト結果確認やアサーション機能の改善
└ テスト失敗時の原因分析・対処案提示を支援するAI機能の開発
└ ClaudeやCodexとの連携を見据えたMCPサーバー関連機能の開発
└ AIを活用したテスト保守・自動修復機能の改善
◼︎ テスト自動化エンジン・実行基盤の開発
└ Selenium / Appium / Playwrightなどを活用したWeb・モバイル向けテスト実行基盤の開発
└ ブラウザテスト・モバイルアプリテストを横断した実行体験の改善
└ クラウド実機サービスや各種CI環境との連携強化
└ テスト実行の安定性、再現性、速度を高めるための基盤改善
└ OSSや外部技術の調査、検証、プロダクトへの取り込み
※開発組織は、主に「Web Development」「AI Development」「Test Engine Development」の3つの領域に分かれています。ご経験やご志向に応じて、いずれかの領域を主軸として担当いただきます。
※少人数の開発組織のため、担当領域を完全に固定するのではなく、必要に応じて領域をまたいでプロダクト開発に関わることができます。
## 開発チーム
MagicPodには、テスト自動化やソフトウェア品質に深い知見を持つメンバーが在籍しています。CEOの伊藤自身もエンジニア出身で、Seleniumや自動テスト領域に長く関わってきました。
開発組織では、担当領域を過度に固定せず、エンジニアがプロダクト全体を見ながら開発に関われる体制を大切にしています。専門性を持ちながらも、必要に応じてフロントエンド、バックエンド、AI機能、テスト実行基盤などを横断して開発できる環境です。
## CEO伊藤のプロフィール
京都大学大学院情報学研究科修了後、株式会社ワークスアプリケーションズに入社。製品開発に従事するなかで品質保証の課題に直面し、テスト自動化に取り組む。社内での自動テストツール開発で社長賞を受賞し、その後はSeleniumコミュニティ設立、書籍執筆、SeleniumConf Japanの開催など、自動テスト技術の普及にも関わる。2012年に株式会社MagicPodを設立し、2017年にAI自動テストサービス「MagicPod」の提供を開始。現在は、AIエージェント時代のソフトウェア品質保証を支えるプロダクト開発を推進している。
## 本ポジションの魅力
◎AI時代の品質保証という本質的なテーマに向き合える
AIによってコード生成が高速化する一方で、品質保証やテストの重要性はむしろ高まっています。MagicPodでは、「AIが作ったものをどう検証するか」「AIを使ってテスト運用そのものをどう変えるか」という、これからの開発組織にとって避けて通れない課題に向き合えます。
◎フルスタックにプロダクト開発へ関われる
フロントエンド、バックエンド、テスト実行基盤、AIエージェント機能、CI/CD連携など、関われる領域は幅広いです。いずれも5名前後の小規模チームでの開発のため、特定領域だけを細かく分担するのではなく、ユーザー課題の理解から設計・実装・改善まで一気通貫で関われます。
◎テスト自動化・AI・開発生産性の交差点で技術を深められる
MagicPodは、単なる業務アプリケーションではなく、エンジニアやQAチームが日々使う開発支援プロダクトです。Selenium、Appium、Playwright、CI/CD、生成AI、LLM、MCPなど、開発現場に近い技術領域を扱いながら、プロダクトとして価値に落とし込む経験ができます。
◎ユーザーの業務改善に直結するプロダクトを開発できる
MagicPodは、テスト作成や実行工数の削減だけでなく、テスト保守、失敗分析、チームでのレビュー、CI連携など、開発現場の具体的な課題を解決するプロダクトです。ユーザーの業務プロセスに深く入り込み、開発チームの生産性向上に直結する価値を届けられます。
## 技術スタック
・開発言語：TypeScript, Python（一部モジュールでは Swift,Goも使用）
・フレームワーク：React, Django, Electron
・テスト自動化：Selenium、Appium、Playwright、各種クラウド実機サービス
・AIエージェント：Claude, Cline, Github Copilot, Devin
・インフラ：AWS
必須スキル
株式会社MagicPodは、「ソフトウェア開発の新しい常識をつくる」というミッションのもと、モバイルアプリとブラウザの両方に対応したテスト自動化AIエージェント「MagicPod」を開発・運営しています。
現在、ソフトウェア開発は大きな転換点を迎えています。生成AIやAIエージェントの普及により、コードを書く速度は飛躍的に向上し、開発のあり方そのものが変わり始めています。一方で、開発速度が上がるほど、「AIが生成したコードや変更を、誰が・どのように検証するのか」という品質保証の課題は、これまで以上に重要になっています。
しかし、世の中で行われているソフトウェアテストの多くは、まだこの変化に十分適応できていません。リリース前の確認、回帰テスト、不具合調査、テストケースの保守など、多くの工程が人手に依存しており、ソフトウェア開発の中でもアナログな運用が大きく残っている領域です。AIによって開発が速くなるほど、品質保証が追いつかず、テストが開発全体のボトルネックになる構造はより深刻になります。
MagicPodが取り組んでいるのは、この巨大で非効率が残るソフトウェアテスト領域を、AIと自動化によって変革することです。テスト作成、実行、結果判定、失敗原因の分析、保守・修復までを一気通貫で支援し、開発チームがスピードと品質を両立しながら、継続的にソフトウェアを届けられる状態をつくっています。
すでにMagicPodは500社以上に導入されており、2025年には自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」、AIによる画面確認を支援する「AIアサーション」を提供しています。さらに2026年には、AIがテスト失敗の原因分析を支援する「失敗分析」機能、Webサイト品質チェックツール「SiteRover」の提供開始など、AIを活用した品質保証領域の拡張を進めています。
今回募集するフルスタックエンジニアには、AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」のプロダクト開発に、設計・実装・運用・改善まで一気通貫で関わっていただきます。
## 具体的な業務内容
◼︎ Webアプリケーション開発
└ React / TypeScriptを用いたフロントエンド機能の設計・開発
└ Python / Djangoを用いたバックエンドAPIの設計・開発
└ ユーザー体験を改善するためのUI/UX改善
└ 大規模なテスト実行や継続利用を支えるパフォーマンス改善
└ プロダクト全体の信頼性・保守性を高めるための技術的負債の解消
◼︎ AIエージェント・生成AI関連機能の開発
└ 自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」の機能開発
└ AIによるテスト結果確認やアサーション機能の改善
└ テスト失敗時の原因分析・対処案提示を支援するAI機能の開発
└ ClaudeやCodexとの連携を見据えたMCPサーバー関連機能の開発
└ AIを活用したテスト保守・自動修復機能の改善
◼︎ テスト自動化エンジン・実行基盤の開発
└ Selenium / Appium / Playwrightなどを活用したWeb・モバイル向けテスト実行基盤の開発
└ ブラウザテスト・モバイルアプリテストを横断した実行体験の改善
└ クラウド実機サービスや各種CI環境との連携強化
└ テスト実行の安定性、再現性、速度を高めるための基盤改善
└ OSSや外部技術の調査、検証、プロダクトへの取り込み
※開発組織は、主に「Web Development」「AI Development」「Test Engine Development」の3つの領域に分かれています。ご経験やご志向に応じて、いずれかの領域を主軸として担当いただきます。
※少人数の開発組織のため、担当領域を完全に固定するのではなく、必要に応じて領域をまたいでプロダクト開発に関わることができます。
## 開発チーム
MagicPodには、テスト自動化やソフトウェア品質に深い知見を持つメンバーが在籍しています。CEOの伊藤自身もエンジニア出身で、Seleniumや自動テスト領域に長く関わってきました。
開発組織では、担当領域を過度に固定せず、エンジニアがプロダクト全体を見ながら開発に関われる体制を大切にしています。専門性を持ちながらも、必要に応じてフロントエンド、バックエンド、AI機能、テスト実行基盤などを横断して開発できる環境です。
## CEO伊藤のプロフィール
京都大学大学院情報学研究科修了後、株式会社ワークスアプリケーションズに入社。製品開発に従事するなかで品質保証の課題に直面し、テスト自動化に取り組む。社内での自動テストツール開発で社長賞を受賞し、その後はSeleniumコミュニティ設立、書籍執筆、SeleniumConf Japanの開催など、自動テスト技術の普及にも関わる。2012年に株式会社MagicPodを設立し、2017年にAI自動テストサービス「MagicPod」の提供を開始。現在は、AIエージェント時代のソフトウェア品質保証を支えるプロダクト開発を推進している。
## 本ポジションの魅力
◎AI時代の品質保証という本質的なテーマに向き合える
AIによってコード生成が高速化する一方で、品質保証やテストの重要性はむしろ高まっています。MagicPodでは、「AIが作ったものをどう検証するか」「AIを使ってテスト運用そのものをどう変えるか」という、これからの開発組織にとって避けて通れない課題に向き合えます。
◎フルスタックにプロダクト開発へ関われる
フロントエンド、バックエンド、テスト実行基盤、AIエージェント機能、CI/CD連携など、関われる領域は幅広いです。いずれも5名前後の小規模チームでの開発のため、特定領域だけを細かく分担するのではなく、ユーザー課題の理解から設計・実装・改善まで一気通貫で関われます。
◎テスト自動化・AI・開発生産性の交差点で技術を深められる
MagicPodは、単なる業務アプリケーションではなく、エンジニアやQAチームが日々使う開発支援プロダクトです。Selenium、Appium、Playwright、CI/CD、生成AI、LLM、MCPなど、開発現場に近い技術領域を扱いながら、プロダクトとして価値に落とし込む経験ができます。
◎ユーザーの業務改善に直結するプロダクトを開発できる
MagicPodは、テスト作成や実行工数の削減だけでなく、テスト保守、失敗分析、チームでのレビュー、CI連携など、開発現場の具体的な課題を解決するプロダクトです。ユーザーの業務プロセスに深く入り込み、開発チームの生産性向上に直結する価値を届けられます。
## 技術スタック
・開発言語：TypeScript, Python（一部モジュールでは Swift,Goも使用）
・フレームワーク：React, Django, Electron
・テスト自動化：Selenium、Appium、Playwright、各種クラウド実機サービス
・AIエージェント：Claude, Cline, Github Copilot, Devin
・インフラ：AWS
歓迎スキル
・Python / Djangoを用いたバックエンド開発経験
・React / TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験
・Selenium、Appium、Playwrightなどを用いたテスト自動化の経験
・CI/CD、開発効率化、QAプロセス改善に関する経験
・生成AI、LLM、AIエージェント、MCPなどへの関心または開発経験
・iOS / Androidなどモバイルアプリ領域の知見
・BtoB SaaSまたは開発者向けプロダクトの開発経験
・OSSの調査、利用、コントリビュート経験
・チームリード、プロジェクトリード、技術選定の経験
・UI/UX改善に関する経験
求める人物像
・AI時代のソフトウェア品質保証というテーマに関心がある方
・自律的に課題を見つけ、設計・実装・改善まで前に進められる方
・テスト自動化、業務効率化、開発生産性向上に問題意識を持っている方
・英語環境を前向きに活用し、業務を通じて英語力も伸ばしていきたい方
・物事を大雑把に進めるのではなく、仕様・挙動・再現性を丁寧に考えられる方
・ユーザー課題を理解し、技術起点だけでなくプロダクト価値起点で開発できる方
・技術を学ぶことが好きで、新しい技術をプロダクト価値に落とし込むことに興味がある方
応募概要
給与
想定年収：6,500,000円 〜 10,000,000円
月給：545,000円〜840,000円
▼月給内訳
・基本給：407,975円〜639,631円
・固定残業手当：117,025円〜180,369円
・固定残業時間：35時間/月
・リモートワーク手当：一律20 ,000円/月
※時間外労働の有無に関わらず、月35時間分の固定残業手当を支給いたします。
※また月35時間を超過する時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給いたします。
勤務地
東京都 中央区日本橋箱崎町1-2 The Shore日本橋茅場町 4階
※基本リモートのため、ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。出社頻度は週1回・月1回など各自で柔軟に調整しています。
雇用形態
正社員
勤務体系
フルフレックスタイム制
・標準労働時間：8時間
・休憩時間：1時間
・コアタイム：なし
・フレキシブルタイム：0:00〜24:00
※毎朝10時からオンラインでの朝会があるため、10:00〜19:00で働くメンバーが多いです。
試用期間
3ヶ月
福利厚生
・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
・通勤手当：実費支給
・定期健康診断
・ノートPC貸与 (MacBook Pro)
・書籍購入費補助（上限 10,000円/月）
・英語学習支援（上限 10,000円/月）
・オンライン学習プラットフォーム「Udemy」利用料補助（上限 10,000円/月）
・カンファレンス参加費用補助
## 休日・休暇
・完全週休2日制（土日、祝祭日）
・入社日に有給休暇5日付与
・産休育休制度（法律に定められた内容に基づく）
・子の看護休暇
・介護休暇
・年末年始休暇
## 受動喫煙防止措置
喫煙可能区域での業務なし
※屋上に喫煙所あり