Company: Confidential
Why candidates should join Questa è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l’azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull’architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.
L’azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all’ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto.
Role Requirements - Senior/Principal level (Must-have)
- Around 6+ years of experience (Must-have)
- Track record building digital products and platforms end to end (Must-have)
- Experience with business-critical systems and multiple integrations (Must-have)
- Ability to take a feature independently from definition through deployment (Must-have)
- Modern TypeScript / JavaScript (Must-have)
- React and modern frameworks such as Next.js (Must-have)
- Modern high-performance back-end stack such as TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, or Rust (Must-have)
- REST / GraphQL APIs (Must-have)
- PostgreSQL and relational database design (Must-have)
- AWS, GCP, or Azure (Must-have)
- Docker and container orchestration familiarity (Must-have)
- CI/CD and Infrastructure as Code (Must-have)
- Observability: logging, metrics, tracing, and alerting (Must-have)
- Automated testing and strong engineering discipline (Must-have)
About The Role La azienda Laura è un’agenzia assicurativa digitale nata per rendere l’assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l’impatto del proprio lavoro sull’esperienza degli utenti.
Missione del ruolo Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l’opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili.
Principali attività - Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
- Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
- Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
- Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
- Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
- Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
- Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
- Progettazione di workflow e automazioni operative.
- Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
- Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
- Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
- Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
- Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.
Competenze front-end - Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
- Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
- Component architecture, state management, performance e testing front-end.
- Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
- Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.
Competenze back-end e data - Esperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
- Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
- Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
- Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
- Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
- Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.
Cloud, DevOps e engineering practices - Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
- Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
- CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
- Observability: logging, metrics, tracing, alerting.
- Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.
- Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering.
AI-native development - Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo.
- Familiarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows.
- Capacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali.
- Interesse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività.
Background ideale - Indicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal.
- Esperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale-up o organizzazioni tecnologiche ad alta intensità di software.
- Esperienza con sistemi business-critical e integrazioni multiple.
- Capacità di prendere decisioni architetturali e di portare autonomamente una funzionalità dalla definizione al deployment.
- L’esperienza assicurativa non è necessaria; è più importante aver costruito sistemi complessi in contesti digitali moderni.
Inquadramento e selezione Entra nel team Laura con un’assunzione come dipendente e contribuisci allo sviluppo di prodotti digitali proprietari. Remote working con momenti di presenza in ufficio per collaborare con il team; sede e frequenza da concordare.
Il percorso di selezione prevede un primo colloquio con l’Head of Tech e successivi incontri tecnici con il team, per approfondire progetti ed esperienza. Al momento non è previsto un assignment progettuale.
Interview process - Shortlisted
- 1st Technical Interview
- 2nd Technical Interview
- 3rd Technical Interview
- Final Stage
- Offer sent