Full Stack Developer - Data Factory (f/m/d)

L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche ses futur-e-s Développeur-se-s Full Stack basé·e·s à Lille/Paris.

Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons nos futur.es Développeur·se·s Full Stack pour rejoindre les équipes Data Factory.

Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.

Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).

Ton futur terrain de jeu

La Data Factory est organisée en équipes expertes, chacune pilotée par un binôme Tech Lead & Product Manager. Selon ton profil et tes affinités, tu intégreras l’un de nos collectifs :

🎨 Équipe UserXP (User Experience)

Tu es l'interface entre la plateforme et ses utilisateurs. Ton rôle est de concevoir des outils et des workflows qui simplifient la vie des développeurs data, en mettant l'accent sur l'ergonomie et l'efficacité opérationnelle.

📥 Équipe Ingestion

Ton objectif : rendre l'ingestion de données "seamless". Tu développes et maintiens nos solutions internes (DFI - Data Factory Ingestion) pour garantir un flux de données fluide, normé et automatisé vers le datalake.

STACK TECHNIQUE

• Un environnement full cloud (AWS-GCP)
• Kubernetes, avec full CI/CD (Flux, Github Action...)
• S3, Redshift, PostgreSQL, GCS, BigQuery
• EMR, Databricks, AWS Athena
• Airflow
• Jira/Confluence, GitHub
• Langages : (au moins 2 parmi) : Python, Java, JavaScript/TypeScript
• Frameworks/Librairies : React, Angular, Vue.js, Spring, Django, Flask, etc.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Tu seras en charge de:

• Concevoir, développer et maintenir des composants front-end et back-end de la plateforme data, en mettant l'accent sur l'expérience développeur et l'automatisation.
• Contribuer à la mise en place d'une plateforme data self-service, en fournissant des outils et des services qui simplifient le développement, le déploiement et l'exploitation des solutions data.
• Développer des API et des services robustes et évolutifs pour l'accès et la manipulation des données.
• Implémenter des interfaces utilisateur intuitives pour les outils et services de la plateforme data.
• Automatiser les processus de développement, de test et de déploiement (CI/CD) pour garantir une livraison rapide et fiable.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et Ops pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement.
• Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes pour améliorer la plateforme data.
• Apprendre et appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel, de test et de documentation.

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