Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir ab sofort einen Stack Data Engineer(m/w/d)
Bücher sind unsere Leidenschaft – Daten unser Kompass. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage - Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon - werden. Hast du Lust, mit uns Lösungen zu entwickeln, die unsere Verlage nutzen, um den Grundstein für die nächste Generation von Bestsellern zu legen?
Eine Aufgabe, die herausfordert
- Als Data Engineer bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich. Neben dem Zugriff über APIs betreust du unser eigenentwickeltes Scraping-Framework. Mit deiner Hilfe überführen wir dieses in eine skalierbare, zukunftsfähige Cloud-Architektur.
- Du betreust datenzentrierte Webanwendungen & Dashboards, und hilfst uns dabei, diese durch moderne, schlanke Lösungen (z. B. Streamlit oder Low-Code) zukunftssicher neu aufzustellen.
- Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen.
- Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen.
- Mit deiner Fachexpertise im Modern Data Stack unterstützt du die Führungsebene bei Entscheidungsprozessen in Bezug auf die Modernisierung unserer Datenarchitektur.
- Unsere - und in Zukunft auch Deine - Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud.
- Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig - und hier bauen wir voll auf deine Expertise.
- Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline.
Unser Tech Stack:
Python · SQL · Google BigQuery · Google und Azure Cloud · Azure · Docker · Kubernetes · Google Data Studio · Oracle · Java/Groovy (Bestandssysteme) · Git · Node.js· Linux · Ansible · CI/CD · Pentaho BI Server / PDI · Spring Boot · AngularJS
Ein Background, der überzeugt
- Du bist als Engineer breit aufgestellt und bringst gleichzeitig Expertise in mindestens zwei dieser Bereiche mit:
- Data Engineering: Erfahrung mit Datenpipelines, SQL, dbt, ELT/ETL, Datenmodellierung und modernen Data-Stack-Technologien
- Backend / Application: Skalierbare, cloud-native Systeme in Python oder Java, API-Design, containerisierte Deployments
- Analytics / BI: Entwicklung von Dashboards, interaktiven Reports und Self-Service Lösungen, sowie semantischen Datenmodellen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung.
- Du bringst fundierte praktische Erfahrung in Python mit (z. B. für Data Pipelines, Web-Scraping mit Playwright/Selenium oder API-Entwicklung).
- Du verfügst über sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery.
- Du besitzt gute Kenntnisse oder eine starke Lesekompetenz in Java, Groovy und/oder Spring Boot, um bestehende Codebasen und Scraper zu verstehen, zu warten und deren Migration in moderne Stacks voranzutreiben.
- Idealerweise hast du Erfahrung im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript und im Bereich Browser Automation.
- Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause. Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt.
- Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung (z.B. LLM-basierte Datenextraktion, Code-Assistenten) und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit.
- Du bist in der Lage, technische Komplexität einfach und klar an weniger technisch versierte Kollegen zu vermitteln, insbesondere an Analysten, Power User und Entscheidungsträger. Diese kommunizierst du souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher.
Was bieten wir Dir?
- Offene Kultur: Regelmäßiger Feedback-Austausch stärkt unser respektvolles Miteinander und schafft ein starkes Team, in dem jeder sein Bestes gibt, alle wichtig sind und gesehen werden. Tatkräftig, pragmatisch, zielstrebig! Wir können uns aufeinander verlassen. Wir sind die HGV.
- Work-Life-Balance: Mit einer flexiblen 38,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten fördern wir die optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Entwicklung: Durch laufende Fort- und Weiterbildung am Holtzbrinck Campus (interne Trainingsplattform für Präsenz- und Online-Trainings) unterstützen wir kontinuierlich deine berufliche Weiterentwicklung.
- Benefits: Profitiere von Vorteilen, wie u.a. vergünstigter Bücherkauf, Corporate Benefits, Zuschuss zum Deutschlandticket, Urban Sports und Jobrad
- Erholung: Genieße 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12.
- Arbeitsumgebung: Eine moderne Arbeitsumgebung mitten in der Stadt wartet auf dich. Unser zentraler Arbeitsplatz im Hamburger Bieberhaus bietet dir eine perfekte Verkehrsanbindung.
- Unterstützung: Der PME Familienservice begleitet dich in allen Situationen
- Workation: Nach Absprache ist eine Workation im EU-Ausland möglich.
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins.
*Zur besseren Lesbarkeit von Personenbezeichnungen & personenbezogenen Wörtern wird die männliche Form genutzt. Diese Begriffe gelten für alle Geschlechter.