Full-Stack Data & AI Engineer (gn)

• Dein Fundament: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
• Tech-Stack & Erfahrung: Einschlägige Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Continuous Delivery (CI/CD) und in der Arbeit mit verteilten Systemen in der Cloud.
• Data Mindset: Du liebst es, komplexe Probleme zu lösen, und verbesserst Produkte datengetrieben auf Basis von Metriken und A/B/n-Tests.
• Proaktive Arbeitsweise: Du bist enthusiastisch, motiviert und proaktiv. Du hast Lust, Neues zu lernen und Verantwortung für den gemeinsamen Teamerfolg zu übernehmen.
• Communication & Culture: Du hast Spaß an der Arbeit in internationalen Teams und kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch.

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

• Agiles Arbeiten: Du bist fester Bestandteil unserer selbstorganisierten Teams und lieferst in kurzen Zyklen echten Mehrwert.
• End-to-End Engineering: Von der ersten Konzeption und dem Design über die Implementierung und das Testing bis hin zum produktiven Betrieb und der ständigen Optimierung – du begleitest den gesamten Lebenszyklus.
• Brücke zum Business: Als technischer Sparringspartner (m/w/d) für das Product Engineering übersetzt du fachliche Anforderungen in smarte, datengetriebene Anwendungsfälle.
• Innovation treiben: Du hast den Blick für neue Datenprodukte, bringst deine Ideen aktiv ein und gestaltest die Roadmap mit.
• Tech-Ownership: Du implementierst komplexe Data-, Analytics- & KI-Lösungen (z. B. mit PySpark und BigQuery). Dabei lebst du das Prinzip „You build it, you run it“ und übernimmst echte Verantwortung für deine Systeme.
• Qualität & Integration: Du verantwortest die technische Integration und stellst die Qualität durch automatisierte Tests und Evaluierungen sicher.