Freelance Data Engineer

Toulouse : hybride, 3 jours de remote par semaine

4 à 6 mois : démarrage ASAP

600-750 €/jour selon le profil

Notre contexte :

Basée à Toulouse et Montréal, Connektica conçoit et développe des solutions SaaS dédiées à l'industrie spatiale et de défense. Nos solutions combinent la digitalisation des procédures d'assemblage, l'automatisation des tests (radiofréquence, environnementaux), l'analyse de données et la génération automatisée de rapports, y compris la vérification des critères d'assurance qualité.

Nos applications permettent de réduire significativement les coûts de production et les délais de développement de matériels complexes, tout en garantissant les plus hauts standards de qualité. Déjà implantée au Québec et en Europe, Connektica agrandit son équipe pour accompagner son développement à l'international.

Les données issues des bancs de test et de la production sont aujourd'hui stockées dans InfluxDB, alimentées par un ETL qui s'est complexifié au fil du temps, et exploitées via des dashboards Grafana qui ne répondent plus à nos besoins. La nouvelle stack analytics sera déployée sur notre infrastructure cloud (Kubernetes, Infrastructure as Code), en lien étroit avec notre équipe infra.

Votre mission :

Vous prenez en main la refonte complète de notre stack analytics :

• Migration vers ClickHouse : modélisation des données, choix des moteurs et clés de tri, politique de rétention, reprise de l'historique InfluxDB sans interruption de service.
• Refonte de l'ETL : analyser l'existant et décider ce qui doit être conservé, simplifié ou remplacé par de l'ingestion directe et des transformations dans ClickHouse.
• Gestion des données et des sources : inventaire et documentation des sources, qualité des données, règles de rétention.
• Grafana : migration et amélioration des dashboards, requêtes performantes, alerting, provisioning as code.
• Passation : documentation et transfert de compétences à l'équipe interne.

Ce que nous recherchons :

Indispensable :

• Expérience concrète de ClickHouse en production (modélisation, MergeTree, materialized views, optimisation de requêtes)
• SQL avancé et modélisation de données temporelles
• Mise en place de pipelines d'ingestion (Kafka, Vector, Telegraf ou équivalent)
• Maîtrise de Grafana
• À l'aise dans un environnement Kubernetes et Infrastructure as Code

Apprécié :

• Une migration déjà menée depuis une base time-series (InfluxDB, Prometheus…)
• Connaissance de dbt
• Expérience dans l'industrie spatiale, la défense ou un environnement à fortes contraintes de sécurité et de qualité
• Familiarité avec les données de test (RF, environnemental) ou de production industrielle

Au-delà de la technique, nous cherchons quelqu'un d'autonome, capable de porter des choix d'architecture et de les expliquer, et à l'aise pour travailler en lien étroit avec notre équipe infra.

Ce qui vous attend :

• Un premier échange avec Isabelle notre RH (30 min)
• Un entretien technique avec l'équipe (1h)
• Une rencontre dans nos locaux à Toulouse

Intéressé(e) ?

Contactez-nous à [email protected].