Forward Deployed AI Engineer – Architect of Intelligence
Keyrus Brazil ·
- Category
- AI engineering
- Company size
- 501-1000
Keyrus Brazil ·
Keyrus Portugal · Lisbon, PT
Experian · São Paulo, br
Compass UOL · Brasil
XP Inc. · São Paulo, SP
Design and deploy production-grade GenAI and AI agent systems for enterprise clients, focusing on RAG, intelligent assistants, and scalable AI workflows using Python, cloud platforms, and modern MLOps practices.
A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: AI sozinha não transforma negócios. Arquitetura da Inteligência, sim.
Há mais de 30 anos, construímos as fundações de dados que fazem sistemas inteligentes funcionarem — desenhando o Sistema Operacional da empresa inteligente, onde a inteligência é incorporada ao núcleo dos processos de negócio para gerar valor sustentável: nós operacionalizamos inteligência.
Na Keyrus, você não vai apenas desenvolver competências técnicas. Você fortalecerá as competências necessárias para compreender ambientes complexos, tomar decisões sólidas e desenhar sistemas que criem valor sustentável. Com o tempo, você se desenvolve como um profissional que conecta dados, AI e tomada de decisão humana em escala — um Arquiteto da Inteligência Keyrus.
A tecnologia amplifica. A cultura Keyrus diferencia. A utilização em escala conecta as duas.
O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR
Como Forward Deployed AI Engineer, você atua no centro dos desafios de AI mais urgentes dos clientes, transformando intenção em resultado operacional e mensurável em semanas, não em meses. Esta é uma função de contribuidor individual experiente para alguém que combina engenharia hands-on, julgamento arquitetural e entendimento de negócio.
Você assume o desafio desde a concepção até a execução — entendendo o contexto real, construindo e implantando a solução, e provando que ela gera valor. Uma vez compreendido o ambiente, você se torna a referência em que o time confia para fazer esse resultado perdurar.
Suas responsabilidades:
Cocriar soluções com stakeholders de negócio e tecnologia por meio de workshops, iterações rápidas e delivery hands-on.
Localizar, qualificar e garantir acesso aos dados necessários para cada caso de uso, trabalhando diretamente com o Data Engineer.
Traduzir casos de uso em soluções de GenAI e AI agentic prontas para produção, incluindo arquiteturas RAG, assistentes inteligentes e workflows habilitados por AI.
Prototipar, testar, implantar, monitorar e melhorar soluções em ambientes reais de clientes, usando feedback de usuários e especialistas de domínio.
Trabalhar com Data Engineers, Software Engineers, Foundations Architects, especialistas de Governança, Business Value Advisors e Service Delivery Managers para entregar resultados sustentáveis.
Equilibrar velocidade, qualidade, custo, segurança e manutenibilidade, tomando decisões claras de trade-off técnico e de delivery.
Definir critérios de sucesso desde o início, incluindo adoção, performance, confiabilidade, risco, custo e valor de negócio mensurável.
Garantir que as soluções sejam documentadas, governadas e transferíveis, para que os clientes possam operá-las com confiança.
Transformar entregas bem-sucedidas em padrões reutilizáveis, aceleradores e building blocks que fortaleçam futuros engagements.
QUEM VOCÊ É
Você é um engenheiro hands-on que pensa como arquiteto e age como desenvolvedor. Você se sente confortável trabalhando próximo ao cliente, ao problema e à entrega, e toma decisões sólidas em ambientes complexos e em evolução.
Você gosta de resolver desafios operacionais, não apenas explorar conceitos técnicos.
Você se comunica com clareza tanto com times técnicos quanto com stakeholders seniores de negócio.
Você navega pela ambiguidade com confiança, valida hipóteses e se adapta rapidamente.
Você assume compromisso com os resultados e sinaliza riscos ou mudanças de prioridade com antecedência.
Você entende que o valor de AI depende do sistema completo: dados, workflows, governança, adoção e mensuração.
Você naturalmente busca o que pode ser reutilizado, melhorado e escalado.
O QUE VOCÊ TRAZ
Experiência:
Tipicamente, 5 a 10 anos de experiência relevante em AI Engineering, Machine Learning, Software Engineering, Data Engineering ou consultoria técnica.
Experiência hands-on entregando soluções de AI, GenAI ou software em produção.
Experiência trabalhando diretamente com clientes ou em ambientes complexos de stakeholders.
Evidências de ter transformado casos de uso complexos em soluções adotadas e mensuráveis.
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada — ou experiência prática equivalente.
Competências técnicas:
Forte capacidade de desenvolvimento em Python, experiência com integração de APIs e práticas modernas de software engineering.
Experiência hands-on com Large Language Models, arquiteturas GenAI, workflows de prompt e seleção de modelos/provedores.
Experiência com RAG, embeddings, vector search, AI agents e agentic workflows.
Familiaridade com frameworks como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou ferramentas comparáveis.
Experiência integrando AI a sistemas corporativos, APIs e workflows de negócio.
Experiência com pelo menos uma grande plataforma de cloud: Azure, AWS ou GCP.
Conhecimento prático de Docker, Git, CI/CD, implantação em produção, monitoramento e avaliação.
Entendimento de MLOps / LLMOps, segurança, privacidade de dados, governança e princípios de AI responsável.
Diferenciais:
Experiência com modelos multimodais, fine-tuning, adaptação de modelos ou LLMs open-source.
Experiência em desenvolvimento front-end ou full-stack, por exemplo, Node.js ou React.
Experiência em consultoria ou professional services.
Exposição a setores regulados ou a requisitos de governança corporativa.
O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO
Você combina credibilidade técnica, pragmatismo e ownership ponta a ponta.
Você foca em resultados reais, adoção e valor mensurável — não apenas na solução em si.
Você avança com rapidez, equilibrando velocidade, qualidade, custo e risco.
Você constrói confiança e se torna um parceiro confiável em ambientes complexos de clientes.
Você opera de forma efetiva sob pressão em ambientes de clientes, onde progresso e resultados são continuamente visíveis.
Você melhora, reutiliza e escala continuamente o que funciona nos engagements.
Você sabe quando aprofundar tecnicamente e quando orquestrar a expertise certa.
NOSSOS VALORES
Inteligência Coletiva
A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.
Confiabilidade
A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.
Pragmatismo
Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.
Espírito Empreendedor
Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.
ABOUT KEYRUS
Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir de AI experimental para a AI industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.
Como Arquitetos da Inteligência, desenhamos o Sistema Operacional da empresa inteligente, incorporando inteligência aos processos de negócio para que ela gere valor sustentável e mensurável. Nós operacionalizamos inteligência.
Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), arquitetamos de forma confiável:
- A Base da Inteligência
- Humano no Comando
- Gestão de Performance
Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores em 28 países,construímos ambientes inteligentes adaptativos e resilientes, nos quais a tecnologia amplifica a capacidade humana e a performance se acumula ao longo do tempo.
AI sozinha não transforma negócios. Arquitetura da Inteligência, sim.
A Keyrus é listada na Euronext Growth Paris. (ALKEY - ISIN Code: FR0004029411 - Reuters: - Bloomberg: ALKEY: FP).
Para mais informações: www.keyrus.com.br
Desejamos boa sorte! 😊🚀
toku · Brasil