【職務概述】
本職位將專注於推動企業內與產品端之人工智慧應用開發，主力聚焦於大型語言模型 (LLM) 相關創新專案與應用落地，同時涵蓋電腦視覺 (CV) 與語音辨識 (ASR) 相關技術之研發。您將扮演推動 AI 技術賦能的關鍵角色，從架構設計到技術選型，帶領團隊建立高效且具備可擴展性的智能化解決方案（涵蓋企業知識管理、各類 AI 代理人等）。
【主要職責 (Key Responsibilities)】
1. AI 應用系統設計與開發：
- 運用主流大型語言模型 (如 Google Gemini, ChatGPT, Anthropic Claude, Qwen 等) API 或開源模型，設計與開發具備高擴展性的 AI Agent 應用。
- 負責技術選型與架構規劃 (包含 MCP, Agent, Skill, Workflow 等設計)，開發如企業知識管理平台、各式應用代理人 (如軟體自動化測試 QA、面板助理、專案助理、智能監控等) 等內部或商用產品。
- 參與並推行影像辨識 (CV) 及音訊處理 (ASR) 相關之 AI 產品開發專案。
2. AI 開發營運流程 (AI DevOps) 建立：
- 將 AI 技術與軟體工程結合，於開發過程中制定並逐步完善適切的 AI 開發營運 (AI DevOps) 流程，確保持續交付與模型效能穩定。
【職位要求 (Requirements)】
1. 學經歷：
- 資訊工程、電機、數理等相關理工科系大學以上學歷。
- 具備 3 至 7 年以上軟體或 AI 相關開發工作經驗。
- 具備流暢閱讀與理解英文技術論文 (Paper) 的能力，能快速吸收前沿 AI 技術。
2. 專業技術能力：
- 精通 Python 程式語言，且具備 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學習框架實務經驗。
- 深入了解 LLM 理論與應用實務，熟悉常用開源工具 (如 HuggingFace, vLLM, llama.cpp 等) 及主流商業生態 (Gemini, ChatGPT, Claude) 模型特性，具備微調 (Fine-tuning) 經驗者尤佳。
- 熟悉電腦視覺 (CV) 及音訊辨識 (ASR) 理論與常用開源框架 (如 OpenCV, scikit-image, Pillow, Detectron2, YOLO, Segmentation 模型；Kaldi, Whisper 等)。
- 熟悉敏捷開發 (Agile) 作業流程。
- 熟練使用軟體開發相關協作與專案管理工具 (如 GitHub/GitLab, Notion, Jira, Trello, MS Project 等)。
3. 產業經驗：
- 具備電子製造業、醫療產業、無人零售或 B2B 企業軟體專案開發與管理經驗者將優先考慮。
【個人特質 (Personal Attributes)】
- 傾聽與溝通：具備良好的溝通技巧，能耐心傾聽並精準理解內部需求或客戶痛點。
- 探索與好奇：對未知技術與客戶問題抱持強烈好奇心，熱衷於尋找最佳解決方案。
- 積極與熱情：對 AI 產品與應用推廣抱有高度熱情，願意持續挑戰自我。
- 穩定與情商：具備良好的情緒管理能力，能在高壓挑戰下保持平靜且理性溝通。
- 細心與嚴謹：做事細緻具責任感，確保開發與專案細節不遺漏。