EXPERT DATA & AI ENGINEER - SISTEMI CRM E MARKETING
EniJobs · Lazio, Italy ·
- Category
- AI engineering
- Company size
- 1000+
- Salary
- EUR 48,000 – 51,000 / year
EniJobs · Lazio, Italy ·
Eni · Roma, Italy
Eni · Italy
Accenture Italia · Milano, Italy
BIP · Palermo, Sicilia, Italy
Design and manage data pipelines for CRM, Marketing, and Mobility platforms at Enilive. You will build Customer 360 views, implement generative AI solutions like LLMs and RAG, and ensure data governance using technologies such as Databricks, Salesforce Data Cloud, SQL, and Python.
farai parte di Enilive. In particolare, ti occuperai diprogettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità.
Attività principali:Progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità
Contribuire alla costruzione e all’evoluzione di una vista unificata del cliente (Customer 360), curando data model, identity resolution, qualità dei dati e segmentazione
Rendere disponibili dati affidabili e governati per casi d’uso di AI predittiva e generativa, in collaborazione con i team di Data Science
Contribuire all’implementazione di soluzioni di AI generativa e agenti AI, curando l’accesso ai dati aziendali, le integrazioni con i sistemi e il monitoraggio della qualità e dell’affidabilità dei risultati
Seguire le iniziative dalla fase di opportunity fino alla delivery e al post avvio, di concerto con le altre unità tecniche e i referenti di business
Garantire performance, monitoraggio e sicurezza delle soluzioni in linea con i service level agreement, con particolare attenzione all’ottimizzazione delle risorse e alla gestione dei costi, anche nei modelli a consumo tipici delle piattaforme SaaS e AI
Applicare i principi di data governance, AI Act e policy aziendali, in collaborazione con le funzioni competenti
Contribuire alla definizione e alla diffusione delle best practice aziendali
Contribuire all’individuazione e all’implementazione di nuove opportunità di evoluzione digitale, data-driven e AI-driven, valutando tecnologie emergenti e casi d’uso ad alto valore per il business
Laurea magistrale in Ingegneria,Matematica, essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito
Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi
Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e integrazioni in ambienti cloud
Conoscenza dei principali concetti di Machine Learning e AI generativa (LLM, RAG, agenti AI) e dei relativi requisiti sui dati
Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza con Salesforce Data Cloud (Data 360) e Databricks
Conoscenza delle pratiche MLOps/LLMOps per il rilascio, la valutazione e il monitoraggio di soluzioni AI
Conoscenza di MuleSoft per l’integrazione tra sistemi, anche verso agenti AI (es. Model Context Protocol), e di Tableau per reporting, dashboarding e data visualization
Ottima conoscenza di SQL, buona conoscenza di Python e solide competenze di data modeling
Conoscenza di principi e strumenti di data governance, data quality e data lineage
Capacità di definire e gestire modelli di servizio per piattaforme SaaS (service level agreement, monitoraggio, controllo dei costi anche in logica FinOps) ed esperienza con metodologie PMI, Agile e ITIL
Conoscenza dei processi di business in ambito Marketing, Retail e Mobilità e capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e di business
Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
Sede: Roma
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.
Proponiamo:Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 € e 51.000 €
L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda
L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
Sistema di reward e programma articolato di benefitse iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più:
Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità
Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.
Chi SiamoEnilive S.p.A. è la nuova società di Eni S.p.A. che integra le bioraffinerie, il business del biometano, la rete di punti vendita multienergy e multiservice e una solida base clienti. La mission di Enilive è fornire alle persone in movimento servizi per la mobilità sostenibile e prodotti decarbonizzati, al fine di accelerare il percorso verso la neutralità carbonica al 2050 creando, contestualmente, valore da investire nella crescita. Il suo posizionamento distintivo è caratterizzato da un approccio integrato lungo tutta la filiera dei prodotti low carbon e da un’offerta multi-energy e multi-service, focalizzata sulla centralità del Client.
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