Exjobbsförslag - LLM-generering av automatiserade webbläsarbaserade tester från beskrivningar av testfall på naturligt språk

Syntronic utvecklar och förvaltar flertalet webbaserade applikationer som används internt i verksamheten. När nya funktioner tillkommer, eller när befintlig funktionalitet ändras, behöver applikationerna testas för att säkerställa att de fortfarande fungerar som förväntat.

En viktig del av detta arbete är end-to-end-testning, där applikationen testas från användarens perspektiv via webbläsaren. Ett sådant test kan exempelvis innebära att en användare loggar in, öppnar ett formulär, fyller i information och trycker på spara. Sedan verifierar testet att applikationen hanterar händelserna på korrekt sätt.

Automatiserade webbläsarbaserade tester gör det möjligt att köra dessa tester upprepade gånger utan att en utvecklare eller testare behöver utföra varje steg manuellt. Vid automatiserade tester krävs en betydande initial arbetsinsats. Någon behöver översätta testfallen till kod, välja rätt element på webbsidan och formulera relevanta assertions. Testerna behöver dessutom underhållas när applikationen förändras.

I detta exjobb undersöks om en Large Language Model (LLM) kan användas för att generera automatiska, körbara, browserbaserade tester baserade på befintliga testspecifikationer skrivna på naturligt språk.

För ett framgångsrikt exjobb ser vi att den sökande har:

• Goda kunskaper i programmering

• Intresse för AI och Large Language Models (LLM)

• Intresse för mjukvarutestning, testautomation och mjukvarukvalitet
  

För att kunna ge dig bästa möjliga stöd under ditt examensarbete ser vi gärna att du arbetar på plats hos oss på det kontor som är kopplat till examensarbetet och tillbringar större delen av din tid tillsammans med vårt team.

Ansökan:

Vi ser fram emot att läsa ditt CV och gärna även ett personligt brev där du berättar varför du vill skriva ditt examensarbete hos oss på Syntronic.

Vi går igenom och bedömer ansökningar löpande. Urval för examensarbete sker mellan oktober-december beroende på utbildningsnivå. Vid intresse, skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt.