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PRINCIPAIS
ATIVIDADES: Responsável pelo
desenvolvimento de soluções de software com forte utilização de
Inteligência Artificial, automação do ciclo de vida do
desenvolvimento (SDLC) e aplicação de agentes inteligentes para
aumento de produtividade, qualidade e governança das entregas.
Participará do desenho de soluções, definição de arquiteturas,
desenvolvimento de aplicações e automações, além de contribuir
para a evolução tecnológica dos produtos, processos e práticas
de engenharia da empresa.
- Projetar,
desenvolver e evoluir soluções de software de alta
complexidade;
- Desenvolver
e evoluir agentes de IA para automação de
atividades do SDLC;
- Automatizar
processos de especificação, geração de código,
documentação, testes, validação e
implantação;
- Definir
arquiteturas escaláveis, seguras e de alta
disponibilidade;
- Evoluir
pipelines de CI/CD e processos de DevSecOps;
- Atuar na
definição de padrões, frameworks e boas práticas de
engenharia de software;
- Apoiar
tecnicamente equipes na adoção de Inteligência Artificial
aplicada ao desenvolvimento;
- Contribuir
para a evolução contínua dos processos e ferramentas de
engenharia da organização.
Requisitos
Graduação em Ciência da
Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou
áreas correlatas.
Experiência desejável:
Acima de 05 anos atuando como Engenheiro(a) de Software Sr;
Automação do Software Development Life Cycle (SDLC);
Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de
software; Desenvolvimento e utilização de agentes de IA para
automatização de atividades de engenharia de software;Modelos
de linguagem (LLMs), como Claude, GPT, Gemini ou similares;
Engenharia de Prompt e desenho de fluxos de interação entre
usuários, agentes e modelos de IA; Integração de IA com
ferramentas de desenvolvimento, DevOps e plataformas
corporativas; Automação da geração de código, documentação
técnica, testes, revisão de código e validação utilizando IA;
Desenvolvimento de aplicações Full Stack de alta
complexidade.
Conhecimentos: Arquitetura de
software e aplicações distribuídas; Desenvolvimento de
aplicações Full Stack; APIs REST e arquitetura orientada a
eventos;nMicrosserviços; Git e estratégias de versionamento;
CI/CD; Docker; Kubernetes; Computação em nuvem (AWS, Azure ou
GCP); Bancos de dados relacionais e NoSQL; Testes automatizados
(unitários, integração e end-to-end); Práticas de DevSecOps e
Engenharia de Software.