ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING SR

Nosso time é formado por excelentes profissionais da área da tecnologia.

Colaboração e comprometimento fazem parte do nosso dia-a-dia, quando desenvolvemos novas funcionalidades, construindo um produto robusto e escalável.

Fazendo parte de nossa equipe, seu trabalho irá impactar em milhares de usuários, de algumas das maiores empresas do país, que utilizam nossa solução diariamente.

Buscamos um Engenheiro de Machine Learning que tenha:

• 🤝 Capacidade de colaboração, trabalhando em conjunto com cientistas de dados e desenvolvedores;
• 🧠 Raciocínio lógico, para analisar cenários e desenvolver soluções eficientes;
• 📋 Disciplina em processos técnicos, garantindo organização e qualidade nas entregas;
• 🗣️ Capacidade de documentar, explicar e padronizar soluções, facilitando a colaboração e a continuidade dos projetos.

Requisitos:

• Frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn;
• MLOps com MLFlow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, Airflow;
• Versionamento de modelos com DVC;
• Criação e monitoramento de pipelines de ML;
• Dockerização de modelos;
• Boas práticas de experimentação e reprodutibilidade.

Formação:

• Curso superior completo em áreas de exatas ou tecnologia, com formação complementar em IA, Machine Learning ou Ciência de Dados.
• Pós-graduação ou certificações em MLOps ou Engenharia de ML são diferenciais.

Nossos benefícios:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida: é concedido ao colaborador, de forma gratuita o seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade, conforme regras específicas da seguradora;
• Vale Refeição ou Vale Alimentação;
• Vale Transporte: é concedido ao colaborador, para uso no trajeto residência – trabalho – residência, e será descontado mensalmente o percentual de 6% sob o valor do salário, limitado ao valor do benefício (opcional);
• Day off: será concedido ao colaborador folga em virtude do dia do aniversário, devendo este ser usufruído na mesma data e/ou no mês do aniversário;
• Convênios e Parcerias (Instituições de Ensino, Academias, Cursos de Idiomas entre outros);