Você tem sangue nos olhos e encara desafios?
Gosta de aprender e compartilhar conhecimento?
Tem disciplina para trabalhar com metas?
Quer fazer parte da criação de algo novo?
Então seu lugar é com a gente!
Na Matrixcargo o trabalho é bem duro, porém tentamos fazer ficar divertido.
Qual é nossa missão:
Fornecer uma PLATAFORMA DIGITAL de alta tecnologia para soluções logísticas colaborativas com evolução constante, proporcionando sinergias operacionais por otimização de recursos e lucro para todos agentes envolvidos no processo logístico.
Como é trabalhar na Matrixcargo?
- Seguimos altos padrões de ética;
- Autonomia na execução do trabalho, com muito contexto e pouca orientação;
- Projetos desafiadores;
- Hierarquia flat para discussão e tomada de decisão;
Temos paixão por pessoas que sejam:
Engajadas com o negócio: Que valorizam o entusiasmo, o comprometimento e a determinação nos resultados.
Autoconfiantes: Que valorizam a si mesma e acreditam no seu potencial.
Ágeis e Disciplinadas: Que sejam pessoas rápidas na identificação e resolução de problemas, sem esquecer dos princípios e fundamentos da área.
Pense antes de executar: Que sejam pessoas que busquem o porquê das coisas e que planejem qualquer atividade antes de executar para entregar resultados consistentes.
- Análise e pré-processamento de dados: Coletar, limpar e organizar conjuntos de dados relevantes. Realizar análise exploratória para identificar padrões e tendências que possam ser aplicados em projetos de aprendizado de máquina.
- Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina: Projetar, implementar e avaliar algoritmos de aprendizado de máquina, com foco em seleção de recursos, ajuste de hiperparâmetros e validação dos modelos.
- Treinamento e validação de modelos: Criar conjuntos de treinamento e teste, treinar modelos e avaliar sua eficácia utilizando métricas como acurácia, precisão e recall. Implementar validação cruzada para garantir robustez.
- Exploração e visualização de dados: Utilizar ferramentas de visualização para comunicar insights de forma clara. Explorar correlações e fornecer recomendações acionáveis a partir de padrões detectados.
- Otimização e aprimoramento de modelos: Otimizar modelos existentes, implementando melhorias que aumentem a precisão, eficiência e escalabilidade dos algoritmos de aprendizado de máquina.
- Colaboração e suporte técnico: Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades do projeto e oferecer suporte técnico em aprendizado de máquina e análise de dados.
- Gestão de repositórios: Manter repositórios de códigos e dados organizados e atualizados, assegurando a colaboração eficiente entre os membros da equipe.
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins.
- Técnicas de aprendizado de máquina: Conhecimento em algoritmos, estatística e análise de dados, além de experiência com visão computacional, utilizando bibliotecas como OpenCV.
- Programação e frameworks: Experiência prática com Python e frameworks como TensorFlow, Keras e scikit-learn, além de bibliotecas como Pandas para processamento de dados.
- Visualização de dados: Conhecimento em ferramentas como Matplotlib para criação de gráficos e visualização de resultados.
- Cloud Computing: Conhecimento em serviços de Cloud Computing, especialmente AWS (SageMaker, Lambda, EC2).
- Virtualização e repositórios de código: Familiaridade com ferramentas de virtualização, especialmente Docker, e experiência com controle de versão usando GitHub
A vaga é hibrida no nosso escritório que fica na R. Dep. Heitor Alencar Furtado, 3350 - Campo Comprido, Curitiba - PR, 81200-110, com possibilidade de um modelo home office.
- Sala de descompressão com jogos e pufes.
- Regime híbrido, com atuação presencial duas vezes por semana.