【Elite100】研發替代役_AI Architect(內湖)
advantech · Taipei_Neihu ·
- Category
- Architecture
- Company size
- 501-1000
Design and build generative AI applications using LLMs and multi-agent frameworks, integrating them into cloud and on-prem systems for scalable AI solutions.
***本職缺為116年度研發替代役招募員額，欲投遞履歷者請先確定您符合研發替代役之申請資格；並請先預留時間參與10/21(三)下午於研華瑞光總部舉辦之Elite100招募會活動，謝謝！***
【Elite100 研發替代役招募會流程】
◾審核流程：投遞履歷 → 書面審核（不合資格者恕不另行通知） → 邀約參與10/21(三)下午之現場招募會
◾招募會內容：企業簡介/高階主管對談 → Q&A交流 → 職能主管團體面談
【請欲投遞的求職者先確定10/21(三) 13:30-16:30的時間可全程參加，謝謝您】
我們正在尋找一位專業且熱情的生成式AI工程師加入研華。理想的候選人應對最新的生成式人工智慧技術有深入了解，尤其是在大型語言模型(e.g., LLM, 如Azure OpenAI或Hugging face開源模型) multi-ai agent framework (e.g., Langraph, crewAI, autogen), 或GPU分散式系統實作經驗(CUDA, GPU VRAM management, Nvidia dynamo + triton inference server) 。特別歡迎具有生成式人工智慧技術和深度學習演算法開發經驗的工作者。
◾Job Description
1.開發和維護基於LLM、Gen AI 、和圖像合成的應用，特別是與Azure OpenAI、LLaMA或其他Hugging face開源模型相關的專案。
2.在雲端和地端平台開發和測試AI解決方案，確保系統的高效率和可擴展性。
3.與團隊合作進行前端和後端開發，支持AI功能的整合。
4.進行模型的訓練和評估測試，以提高性能和準確度。
5.設計和開發生成式和深度學習演算法，以解決複雜的產業問題。
6.協助業務部門理解數據並提供數據驅動的建議，將數據科學應用於業務流程中，以改進效率和效益。
◾Qualification
1.資訊或資料科學相關領域。
2.1年以上生成式AI應用開發相關實習或研究經驗。
3.熟悉ML和深度學習演算法開發和應用。
4.精通python, SQL 和No-SQL 技術，可以有效率處理企業等級結構化和非結構化資料。
5.良好的溝通技巧，能夠以清晰和有影響力的方式表達數據結果。
6.創新思維和出色的問題解決技巧。
***本職缺為116年度研發替代役招募員額，欲投遞履歷者請先確定您符合研發替代役之申請資格；並請先預留時間參與10/21(三)下午於研華瑞光總部舉辦之Elite100招募會活動。如有任何問題，歡迎與 [email protected] 洽詢，謝謝！***