Duales Studium 2027: B. Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d), Betrieblicher Schwerpunkt: Supply Chain Management
rollsroyce · Friedrichshafen ·
- Employment
- Contract
- Category
- Data science
- Visa sponsorship
- Yes
- Company size
- 1000+
rollsroyce · Friedrichshafen ·
Aufgaben
Du begeisterst dich für Daten, digitale Technologien und künstliche Intelligenz? Dann ist dieses duale Studium genau das Richtige für dich. Im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz verbindest du wissenschaftliche Grundlagen mit praxisnahen Einsätzen im Unternehmen. Dein betrieblicher Schwerpunkt liegt im Supply Chain Management. Dort unterstützt du dabei, Daten entlang von Planungs- und Steuerungsprozessen zu analysieren und intelligente Lösungen für effizientere Abläufe zu entwickeln.
Während deines dualen Studiums lernst du, wie Daten in einem modernen Industrieunternehmen genutzt werden, um Prozesse zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei beschäftigst du dich unter anderem mit:
• der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen (bspw. via MS Power BI)
• dem Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings
• der Entwicklung datenbasierter Lösungen im Supply Chain Management
• der Unterstützung bei der Optimierung von Planungs- und Steuerungsprozessen
• der Mitarbeit an digitalen Anwendungen und zukunftsorientierten Technologien im industriellen Umfeld
Studieninhalte
Im Studium erwirbst du fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis, insbesondere in den Bereichen:
• Grundlagen der Informatik und Programmierung
• Data Science und Datenanalyse
• Künstliche Intelligenz
• Machine Learning und Deep Learning
• Big Data und Internet of Things
• Digitalisierung, Prozessmanagement und datenbasierte Unternehmenssteuerung
• Geschäftsmodelle und digitale Transformation
Anforderungen
• Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
• Interesse an Daten, IT und digitalen Technologien
• Freude an logisch-analytischem Denken
• Gutes mathematisch-naturwissenschaftliches Verständnis
• Begeisterung für Computer, Daten und innovative Zusammenhänge
Dauer
• 3 Jahre