Digital Twin Data Platform & MLOps Specialist / Project Manager

職務說明：本職務將專注於 Digital Twin Data Platform 與 MLOps，負責建立讓IoT資料與 AI 模型可以從開發、驗證一路可靠運行至 Production Environment 的平台能力。

主要工作內容：
1. 主導規劃與建立支援 Digital Twin 應用的data ingestion pipelines Data Lakehouse。
2. 建立從資料準備、模型訓練、驗證、部署至推論與監控的 Machine Learning Operations (MLOps)。
3. 建立可靠的資料處理流程，支援實際場域中的即時／時序資料、工程資料及 AI 應用需求。
4. 處理 Production Environment 中的資料延遲、資料缺漏、Pipeline Failure、Model Serving Failure 與其他異常情境。
5. 與 AI / ML Engineer 及 Domain Engineer 合作，將 Prototype 或 Research Workflow 轉換為可維護、可部署的 Production System。
6. 與 Frontend Engineer 共同建立 AI Service 所需的系統介面、Deployment Workflow 與 Operation Process。
7. 持續改善 Platform 的 Reliability、Scalability、Observability、Reproducibility 與 Maintainability。
希望具備的專業經驗：

• 具三年或以上 Data Platform、Data Engineering、MLOps 或相關軟體系統開發實務經驗。
• 曾參與 Machine Learning System 從開發、驗證到 Production Deployment 的實際流程。
• 具 Data Pipeline 或 ML Pipeline 設計與維運經驗。
• 具 Production-grade Software / Data System 的開發與問題排除能力。
• 理解資料品質、版本管理、可重現性與 Traceability 對 Machine Learning System 的重要性。
• 理解模型在 Production Environment 中可能面臨的效能、可靠性與版本管理問題。
• 具自動化 Build / Test / Deployment Workflow 的基本觀念與實務經驗。
• 理解 Containerized Application、Compute Resource Management 或 Distributed Workload 的基本概念。
• 具良好的 Software Engineering、Testing、Debugging 與系統分析能力。
• 能與 AI / ML、Software、Infrastructure 及 Engineering Domain 團隊進行跨領域合作。
• 能閱讀英文技術文件。