Наша команда занимается разработкой системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям.
Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации.
Используемый стэк технологий:
* приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s
* сервера nginx, sowa, kafka
* системы хранения (форк PostgreSQL)
* DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM)
* операционные системы Unix-like (RedHat).* настройка и поддержка CI/CD pipeline
* настройка интеграций с инструментами DevSecOps
* создание и управление инструментами DevOps (DevOpsPortal)
* первичное конфигурирование КТС тестовых сред (организация доступов, получение токенов, установка дополнительных модулей)
* написание документации на проектируемые и внедряемые решения
* разработка манифестов k8s
* настройка маршрутизации трафика (ISTIO)
* организация хранения секретов в SecMan
* разработка Jenkins Job (groovy) для автоматизации получения отчетов, запуска тестов и прочих рутинных задач в рамках производственного процесса
* поддержка тестовых стендов, обновление стендозависимых параметров
* создание helm чартов
* настройка получения сертификатов и взаимодействия по mTLS.* опыт в роли DevOps от 3-x лет с пониманием всего жизненного цикла разработки и внедрения ПО
* понимание CI/CD практик
* понимание систем сборки, таких как Gradle и Maven.
* опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes
* опыт работы с Linux (RHEL,CentOS), знание bash
* практический опыт работы с Ansible, Kubernetes/OpenShift
* опыт работы с Helm
* опыт работы с Jenkins (Groovy)
* понимание работы tls/mtls
* опыт работы с Kafka
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.