Devops & Platform Engineer

En Kala estamos buscando un(a) DevOps & Platform Engineer que sea el dueño absoluto de cómo nuestro software llega a producción. No buscamos a alguien que solo automatice, sino a un talento con espíritu de Solutions Architect: alguien que entienda el porqué de cada decisión, evalúe trade-offs técnicos y trabaje como mano derecha de nuestra arquitectura para escalar nuestros microservicios y bases de datos.

Si dominas el ecosistema AWS, vives la cultura AI-driven usando la Inteligencia Artificial en tu día a día, y quieres operar una plataforma transaccional de alto impacto cumpliendo con estándares globales (ISO 27001), esta oportunidad es para ti.

¿Qué harás?

• Participar activamente en la definición de la arquitectura end-to-end y mantener la infraestructura como código (Terraform o CDK) en un stack 100% AWS-native (EKS, Aurora, DocumentDB, MSK, Lambda, WAF).
• Diseñar y operar pipelines de CI/CD con estrategias de despliegue seguras (canary, rolling/blue-green, rollback confiable).
• Embeber la seguridad en los pipelines (shift-left, policy as code) asegurando el cumplimiento continuo con la norma ISO 27001, apoyándote en agentes de IA como validadores.
• Garantizar el delivery, performance y observabilidad de la plataforma, tanto en microservicios (EKS) como en aplicaciones serverless (Lambda) y agentes conversacionales.
• Liderar la gestión de recursos y FinOps sobre AWS, asegurando visibilidad de costos y optimización continua de la infraestructura.

Perfil

Indispensable:

• Certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate (Vigente).
• Mínimo 3 años de experiencia comprobable en roles DevOps, SRE, plataforma o infraestructura en producción.
• Dominio intermedio-avanzado de AWS (EKS/Kubernetes, Lambda, API Gateway, IAM, CloudWatch) y experiencia real operando contenedores en producción.
• Manejo de infraestructura como código en entornos productivos (Terraform/CDK), junto con nivel avanzado en Python, Git, Linux y redes.
• Capacidad de comunicación clara (para audiencias técnicas y de negocio), ownership emocional sobre los despliegues y uso demostrable de herramientas de IA en tu flujo de trabajo diario.

Suma muchos puntos:

• Experiencia en fintech/entornos regulados (ISO 27001), operación de aplicaciones basadas en LLMs (guardrails, latencia), y certificaciones extra (CKA, HashiCorp, Ciberseguridad, Anthropic).

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