Buscamos uma pessoa DevOps Engineer Sênior para fazer parte do time de DevOps & Platform Engineering da doc9, atuando diretamente na evolução, confiabilidade, segurança e eficiência da nossa plataforma de engenharia.
Procuramos alguém com perfil hands-on, forte capacidade de troubleshooting e visão de arquitetura, que tenha experiência com ambientes críticos em produção e goste de resolver problemas complexos através de automação, observabilidade e boas práticas de engenharia.
Mais do que manter a infraestrutura funcionando, esperamos que essa pessoa contribua para construir uma plataforma cada vez mais confiável, observável, automatizada, segura e eficiente, permitindo que os times de produto entreguem software com maior autonomia e velocidade.
O que você fará
- Projetar, operar e evoluir ambientes Cloud, principalmente AWS, considerando disponibilidade, escalabilidade, segurança e custos;
- Administrar e evoluir ambientes baseados em Docker, Kubernetes e serviços gerenciados de containers;
- Construir e manter infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC);
- Criar, evoluir e padronizar pipelines de CI/CD, promovendo entregas mais rápidas, seguras e confiáveis;
- Estruturar e evoluir práticas de observabilidade, trabalhando com métricas, logs, traces, dashboards e alertas;
- Atuar na investigação e resolução de incidentes de produção, realizando troubleshooting, análise de causa raiz e ações preventivas;
- Contribuir para definição e acompanhamento de SLIs, SLOs, disponibilidade, MTTD e MTTR;
- Automatizar atividades operacionais e reduzir trabalhos manuais e repetitivos;
- Apoiar times de desenvolvimento na arquitetura, deploy, performance e operação das aplicações;
- Implementar e evoluir práticas de DevSecOps, incluindo IAM, secrets, vulnerabilidades e segurança dos pipelines;
- Avaliar utilização de recursos e oportunidades de otimização através de práticas de FinOps;
- Participar da definição de padrões, documentação, runbooks e boas práticas da plataforma de engenharia;
- Contribuir tecnicamente para decisões de arquitetura, capacidade, disponibilidade e evolução dos ambientes.
Requisitos
O que esperamos de você
- Experiência sólida atuando como DevOps, SRE, Cloud Engineer ou Platform Engineer em ambientes produtivos;
- Experiência prática com AWS e seus principais serviços de infraestrutura;
- Experiência com Docker e Kubernetes em ambientes de produção;
- Experiência com Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform;
- Experiência construindo e mantendo pipelines de CI/CD, preferencialmente GitHub Actions;
- Conhecimento sólido de Linux, redes, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, proxies e load balancers;
- Experiência com ferramentas de observabilidade como Datadog, Zabbix, Prometheus, Grafana, CloudWatch ou similares;
- Conhecimento de logs, métricas, tracing, alertas e APM;
- Experiência com troubleshooting e investigação de incidentes em ambientes distribuídos;
- Conhecimento de scripting e automação utilizando Python, Bash ou similares;
- Conhecimento de Git e boas práticas de versionamento;
- Boa capacidade de comunicação, documentação e colaboração com times de engenharia.
- Mentalidade AI First, utilizando Inteligência Artificial como ferramenta para aumentar produtividade, acelerar troubleshooting, automatizar tarefas e apoiar análises e decisões técnicas;
- Capacidade de identificar oportunidades de aplicação de IA em processos de DevOps, observabilidade e operação, transformando atividades manuais ou reativas em soluções mais inteligentes e automatizadas;
Será um diferencial
- Experiência com práticas de SRE, incluindo SLI, SLO, SLA e Error Budget;
- Experiência com Platform Engineering e construção de soluções self-service para desenvolvedores;
- Experiência com GitOps, Argo CD, Helm ou ferramentas similares;
- Experiência com Terraform e gerenciamento de infraestrutura em escala;
- Experiência com AWS ECS/EKS, RDS, S3, Lambda, API Gateway, Route 53, CloudFront e serviços de mensageria;
- Conhecimento em PostgreSQL, MySQL e Redis sob a perspectiva de operação, disponibilidade e performance;
- Experiência com ambientes multi-cloud, especialmente GCP e Azure;
- Experiência com FinOps, capacity planning e otimização de custos Cloud;
- Conhecimentos de segurança Cloud, IAM, gestão de secrets, hardening e análise de vulnerabilidades;
- Experiência com ambientes de alta disponibilidade e sistemas distribuídos;
- Conhecimento de padrões e frameworks de segurança como ISO 27001 e 27701;
- Certificações AWS, Kubernetes ou Terraform.
Perfil que buscamos
Buscamos alguém que tenha senso de dono e autonomia, mas que também saiba trabalhar de forma colaborativa.
Uma pessoa que não apenas resolva incidentes, mas procure entender por que eles aconteceram e como evitar que aconteçam novamente.
Que prefira automatizar em vez de executar manualmente, medir antes de assumir e enxergue infraestrutura não apenas como servidores e serviços, mas como uma plataforma que habilita os times de engenharia e o crescimento do negócio.