DevOps Engineer Senior

Conhece a askblue? Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação. Estamos à procura de um/a DevOps Engineer Senior para se juntar à nossa equipa em Lisboa, em regime hibrido, com foco na conceção, desenvolvimento e evolução de soluções de Inteligência Artificial Generativa aplicadas ao Software Development Lifecycle (SDLC). O profissional será responsável pelo desenvolvimento de agentes de IA, definição de arquiteturas baseadas em LLMs, promoção da adoção de IA Generativa e suporte à evolução tecnológica da organização.

Responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e evoluir agentes de IA para suporte às várias fases do SDLC (análise, desenvolvimento, testes, documentação, revisão de código e operações);
• Definir arquiteturas de agentes baseadas em LLMs e frameworks de Agentic AI;
• Desenvolver integrações com APIs, plataformas Cloud e ferramentas DevOps;
• Definir métricas de adoção, produtividade e retorno do investimento das soluções implementadas;
• Promover boas práticas de utilização de IA Generativa junto das equipas técnicas;
• Produzir documentação técnica, guias e sessões de capacitação;
• Acompanhar a evolução tecnológica das plataformas e frameworks de IA Generativa.

Requisitos:

• Experiência sólida com Large Language Models (LLMs);
• Experiência em Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning e avaliação de modelos;
• Experiência na otimização de consumo de tokens e controlo de custos em soluções GenAI;
• Experiência em Google Cloud Platform (GCP);
• Experiência no desenvolvimento de agentes autónomos e multiagente;
• Experiência em Python, JavaScript ou TypeScript;
• Experiência com LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI ou frameworks equivalentes;
• Conhecimentos de integração com APIs, plataformas Cloud e ferramentas DevOps;
• Experiência em ambientes empresariais de grande dimensão;
• Conhecimentos de Cloud, DevSecOps e CI/CD;
• Conhecimentos de AI Governance, Segurança e Compliance;
• Certificações Cloud (Azure, AWS ou GCP) valorizadas;
• Experiência em programas de adoção e transformação digital.

Regime de trabalho:

• Hibrido (2x por semana no escritório).

Oferecemos:

• Acesso ilimitado à Udemy;
• 22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano;
• Seguro de saúde.

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