Команда работает над созданием API-сервисов для ML-моделей, деплойментом в контейнеризованной инфраструктуре с использованием OpenShift. В стеке активно используются PyTorch, scikit-learn, FastAPI, Docker и Python. В проекте необходимо решать задачи быстрого, безопасного и масштабируемого получения качественных синтетических данных для тестирования, аналитики, машинного обучения и других бизнес-задач, где требуется работа с большими объёмами данных без риска раскрытия конфиденциальной информации.### Задачи
* развивать и поддерживать инфраструктуру для обучения и эксплуатации \_ML\_-моделей
* автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки сервисов генерации синтетических данных
* обеспечивать высокую доступность масштабируемости и отказоустойчивости сервисов
* внедрять и развивать практик _DevOps_/_DataOps_ в команде
* взаимодействовать с разработчиками, \_ML\_-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов.### Требования
* **глубокие знания Linux**: уверенное администрирование, работа с сетью (_iptables_, _nftables_), диагностика производительности
* **экспертиза в Kubernetes/OpenShift**: умение не только разворачивать кластеры, но и настраивать их: управление квотами, _troubleshooting_ сложных проблем
* **владение GitOps-инструментами**: глубокое понимание _ArgoCD_ или аналогичных инструментов. Умение писать и поддерживать сложные пайплайны развёртывания
* **автоматизация (Ansible/Python/Golang)**: опыт написания ролей _Ansible_ для сложной конфигурации. Навыки программирования на _Python_ или _Golang_ для создания собственных инструментов автоматизации.
* **cетевые технологии и безопасность**: глубокое понимание работы _Service Mesh_ (_Istio_). Опыт внедрения _mTLS_, настройки политик авторизации; навыки работы с инфраструктурой открытых ключей (_PKI_), понимание принципов работы сертификатов; опыт настройки систем сбора логов и метрик (_ELK_, _Prometheus_, _Grafana_)
* **инструменты сборки**: знание лучших практик создания контейнеров (_Dockerfile_), опыт работы с \_distroless\_-образами
* **hashiCorp Vault**: опыт внедрения и администрирования, настройка секретов, интеграция с CI/CD и приложениями
* **jenkins**: опыт настройки и поддержки сложных пайплайнов (_pipelines_), интеграция с системами контроля версий и инструментами автоматизации
* **kubernetes + Istio Service Mesh**: опыт развёртывания и эксплуатации _Istio_ в _Kubernetes_, настройка политик безопасности, маршрутизации, мониторинга
* **postgreSQL**: администрирование, оптимизация производительности, резервное копирование и восстановление, репликация
* **hive**: опыт работы с хранилищами данных, написание и оптимизация запросов, интеграция с экосистемой _Hadoop_
* **bash**: написание сложных скриптов для автоматизации задач администрирования и DevOps-процессов.### **Мы предлагаем**
* комфортный современный офис:г Москва, наб.Новоданиловская 10 (БЦ Даниловский Форт, ДФ), рядом с М.Тульская, Верхние котлы
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.