Czym będziesz się zajmować?
- Rozwijanie i utrzymanie platform danych i aplikacji w chmurze Azure
- Optymalizacja procesów CI/CD oraz IAM
- Monitoring i opieka nad infrastrukturą platform
Kogo poszukujemy?- Pracujesz wg podejścia „Infrastruktura jako Kod” oraz używasz wspierających je narzędzi (przede wszystkim Terraform)
- Posiadasz minimum dwuletnie doświadczenie pracy w chmurze publicznej Azure (najlepiej z zasobami z obszaru DataOps)
- Potrafisz automatyzować prace z użyciem skryptów Bash lub Python
- Dobrze znasz podstawy funkcjonowania systemów relacyjnych baz danych (np. MS SQL Server)
- Twoja znajomość języka angielskiego i polskiego pozwala na swobodną, codzienną komunikację
- Cechuje Cię skrupulatność, komunikatywność, odpowiedzialność, a poczucie humoru będzie wielkim atutem :)
- Dodatkowo cenimy znajomość administracji Windows Server, narzędzi BI (PowerBI, Tableau) i narzędzi do monitoringu (np. Grafana i Prometheus, Azure Monitor) oraz doświadczenie w obszarze analityki danych np. z Databricks, Spark, Synapse, MS Fabric, wirtualnych sieci w chmurach publicznych oraz systemów kontenerowych (w tym z Kubernetsem)
Czego wymagamy?2 lata doświadczenia na podobnym stanowiskuZnajomości:- Azure
- IaC
- Terraform
- bash
- SQL Server
- Python
- DataOps
- CI/CD
Mile widziane:- Grafana
- Prometheus
- Kubernetes
- Databricks
Języki:- Polski
- Angielski
- Niemiecki (mile widziane)
Jakie warunki i benefity otrzymasz?- 15k–21k PLN netto/m (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Dowolnie
- Szkolenia wewnętrzne, Klasy językowe
- Pakiet medyczny, Ubezpieczenie, Pakiet sportowy
- Kawa / Herbata
- Parking
- Płatny "urlop" dla B2B
Kim jesteśmy?ConnectPoint specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań IoT, IT/OT oraz własnych produktów IT dla przemysłu. Wykorzystujemy wiedzę i specjalizację branżową dostarczając technologie wsparcia monitoringu procesów produkcyjnych, optymalizacji energetycznej, integracji systemów, tworzenia oprogramowania, przetwarzania i raportowania danych, GIS, BI i kompetencji w zakresie uczenia maszynowego oraz big data. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.