DevOps / Data Engineer

• In-memory / Messaging Redis (Pub/Sub, Streams)
• Relational PostgreSQL (migrations, indexing)
• Networking Nginx (reverse proxy, load balancer)

Platforma zarządzania flotą robotów intralogistycznych potrzebuje solidnej warstwy danych i infrastruktury. Poszukujemy inżyniera, który ogarnia równie sprawnie bazę danych jak pipeline CI/CD i rozumie, że w systemach czasu rzeczywistego infrastruktura jest równie krytyczna jak kod.

Zakres obowiązków

• Redis - dane live i messaging Projektowanie i utrzymanie struktur Redis dla wysokoczęstotliwościowego stanu live floty robotów; implementacja Pub/Sub i Streams do dystrybucji telemetrii; monitorowanie i optymalizacja wydajności.
• PostgreSQL - dane trwałe Projektowanie schematu baz danych: mapy, roboty, użytkownicy, logi audytowe; tworzenie i zarządzanie migracjami, indeksami i strategiami partycjonowania; backup i disaster recovery.
• Edge i sieć Konfiguracja i utrzymanie Nginx jako reverse proxy, load balancera i serwera WWW; zarządzanie ruchem między serwisami flotowymi - routing, TLS, rate limiting.
• Pakowanie i wdrożenia Konteneryzacja i orkiestracja komponentów C++, Python i baz danych w Dockerze i Kubernetes; budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD; zarządzanie środowiskami dev / staging / produkcja.

Tech Stack

• In-memory / Messaging Redis (Pub/Sub, Streams)
• Relational PostgreSQL (migrations, indexing)
• Networking Nginx (reverse proxy, load balancer)
• Containers & CI/CD Docker, Kubernetes, CI/CD

Wymagania kluczowe

• Redis - ekspert Wysokoczęstotliwościowy live state, Pub/Sub messaging i strumieniowanie telemetrii - produkcyjne doświadczenie
• PostgreSQL - ekspert Projektowanie schematu, optymalizacja zapytań, migracje i indeksowanie
• Nginx Głęboka znajomość Nginx jako reverse proxy, load balancera i serwera WWW w środowiskach produkcyjnych
• Docker | Kubernetes | CI/CD Konteneryzacja i orkiestracja złożonych stacków (C++, Python, bazy danych) oraz automatyzacja wdrożeń

Mile widziane

• Doświadczenie z systemami telemetrii i strumieniowania danych czasu rzeczywistego (Redis Streams, Kafka, NATS)
• Znajomość narzędzi observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa infrastruktury: sieć, TLS, secrets management (Vault)
• Doświadczenie z systemami edge computing lub wdrożeniami w środowiskach przemysłowych / on-premise
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna, współpraca z zespołem)

Co oferujemy

• Praca nad infrastrukturą systemu fleet management czasu rzeczywistego - nie standardowy CRUD stack
• Współpraca z zespołami C++ i Python budzącymi platformę robotyczną nowej generacji
• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do poziomu doświadczenia i kompetencji
• Stabilna umowa o pracę - pełny etat
• Elastyczny model hybrydowy
• Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
• Pełna odpowiedzialność za warstwę danych i infrastruktura - realne decyzje architektoniczne
• Dostęp do konferencji i szkoleń z obszaru DevOps, data engineering i systemów rozproszonych

Jak będzie wyglądać proces rekrutacji

• Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną
• Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań
• Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego
• Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu