Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et données texte. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base d'Analytics, Machine Learning et IA à base de modèles fondation.
Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build de solutions applicatives (applications web SaaS, librairies de calcul, modèles de ML, Agents IA) qu'à la compréhension profonde des problèmes terrain du monde aéronautique, dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits).
En tant que Développeur-euse Full Stack, vous intégrerez la Direction Technique de Safran Analytics et contribuerez au développement d'applications web avancées permettant d'exploiter des capacités d'analytics et d'IA. Vous interviendrez principalement sur les couches frontend et expérience utilisateur, tout en contribuant également aux aspects backend et intégration.
Vous travaillerez au sein de Squads produit pluridisciplinaires, en interaction étroite avec des architectes, data scientists, data analysts, data engineers, cloud engineers, UX designers et équipes cybersécurité.
Ce qui rend ce poste unique :
- Vous développerez des interfaces applicatives avancées utilisées par des ingénieurs qui conçoivent et maintiennent certains des produits aéronautiques les plus innovants au monde.
- Vous participerez à l'intégration de modèles de Machine Learning et d'IA générative dans des produits SaaS, en étroite collaboration avec des data scientists.
- Vous évoluerez dans une structure à taille humaine (IA Factory) adossée à un grand groupe industriel, combinant agilité technologique et impact industriel à grande échelle.
Missions principales :
- Concevoir et développer des applications web modernes en mode SaaS, avec un fort accent sur l'expérience utilisateur et la visualisation de données.
- Développer des interfaces frontend ergonomiques, performantes et robustes permettant d'interagir avec des services d'analytics et d'intelligence artificielle.
- Participer à la conception de l'architecture applicative, notamment sur les aspects frontend, gestion d'état, performance et intégration API.
- Collaborer avec les UX designers pour concevoir des interfaces ergonomiques adaptées à des usages techniques et industriels.
- Contribuer à l'implémentation et à l'intégration des différents modules applicatifs (frontend, intégration APIs).
- Assurer la qualité du code (code review, tests unitaires et automatisés, documentation) et promouvoir les bonnes pratiques au sein des équipes (exemple : librairies de composants réutilisables).
- Participer à la veille technologique, notamment sur les frameworks frontend modernes et les outils de développement d'applications intégrant de l'IA.
Atouts supplémentaires :
- Expérience dans le développement d'applications analytiques ou data-driven.
- Expérience de déploiement dans un contexte IT fortement contraint par les règles de sécurité.
- Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent.
- Minimum 4 ans d'expérience en développement frontend ou full stack, avec une forte dominante frontend.
- Expérience sur des applications SaaS en production, idéalement hébergées sur AWS.
- Aisance à travailler en équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, UX, métiers).
- Esprit d'équipe, maîtrise des méthodes agiles.
- Sens de l'initiative, autonomie et approche pragmatique.
- Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.
Compétences techniques :
Frontend — Expertise principale :
- Excellente maîtrise de JavaScript et TypeScript
- Forte expérience avec React (ou Angular, Vue.js)
- Connaissance des architectures frontend modernes : - Gestion d'état : Redux, Zustand, React Query (ou quivalent)- Conception de composants réutilisables & design systems (Figma, Penpot)- Optimisation des performances frontend.
- Expérience en visualisation de données (charts, dashboards, UI analytiques).
- Sensibilité aux problématiques UX/UI et à l'ergonomie applicative.
Backend — Compétence complémentaire :
- Bonne maîtrise de Python (FastAPI, Flask, Django).
- Intégration d'APIs REST dans des applications frontend
Cloud :
- Connaissance des principaux services AWS : EC2, S3, Lambda, SageMaker…
Données & Sécurité :
- Expérience avec des bases SQL et NoSQL
- Sensibilité aux enjeux de sécurité applicative et conformité (RGPD)
Niveau anglais : Intermédiaire