Você é um apaixonado por negócios e Tecnologia e está em busca de novos desafios? Então, a BMP é o seu lugar! Estamos crescendo cada dia mais e buscando pessoas com espírito de liderança, criativas e atentas à inovação para fazer parte do nosso time. Se você está pronto para fazer parte de um ambiente dinâmico e colaborativo e quer transformar o mercado financeiro, confira os requisitos para a vaga de Desenvolvedor Sênior – Data Science.
Sobre a BMP
Somos um Hub de novos modelos de negócios que constrói produtos financeiros e bancários aliados à inovação. Nossas soluções proprietárias e de alta infraestrutura tecnológica atendem a necessidade de cada parceiro de maneira simples, eficiente e segura.
Nossa marca está no centro da revolução financeira, afinal, somos referência em Credit as a Service e o BAAS (Banking As a Service) número 1 do Brasil, com o propósito de transformar o mercado financeiro e construir, junto com os nossos parceiros.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte perfil em infraestrutura de dados, modelagem e DataOps, responsável por projetar, construir e operar soluções de dados escaláveis, resilientes e de alta performance, garantindo qualidade, governança e disponibilidade das informações para toda a organização.
Resumo das atividades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming).
- Construir e evoluir a arquitetura de dados em ambientes cloud, priorizando disponibilidade, segurança, observabilidade e otimização de custos.
- Desenvolver modelos de dados analíticos e operacionais, garantindo performance, consistência e governança.
- Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para Data Lake, Data Warehouse e aplicações analíticas.
- Implementar e evoluir práticas de DataOps, promovendo automação, CI/CD, versionamento, testes e monitoramento de pipelines.
- Desenvolver mecanismos de qualidade, validação, rastreabilidade e observabilidade dos dados.
- Apoiar iniciativas de integração entre sistemas utilizando APIs, mensageria e eventos.
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de dados, cientistas de dados e áreas de negócio.
- Garantir a documentação técnica e a padronização das soluções desenvolvidas.
Requisitos técnicos
- Experiência sólida em Python e SQL.
- Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimento em modelagem de dados relacional, dimensional e orientada a eventos.
- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Conhecimento em APIs REST, formatos JSON, Parquet, Avro e integração entre sistemas.
- Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Composer, Prefect, Dagster ou similares).
- Conhecimento em mensageria e streaming (Kafka, Pub/Sub ou similares).
- Experiência com Git, CI/CD e automação de deploy.
- Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines.
- Conhecimento em boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados.
- Conhecimento em ambientes Linux, Kubernetes, containers (Docker).
- Requisitos desejáveis (Stacks AWS e GCP)
- AWS
Desejável experiência em serviços como:
- Amazon S3
- AWS Glue
- Athena
- EMR
- Redshift
- RDS
- DynamoDB
- Lambda
- Step Functions
- MSK (Kafka)API Gateway
- CloudWatch
- CloudTrail
- IAM
- Secrets Manager
- Lake Formation
- Google Cloud Platform (GCP)
Desejável experiência em serviços como:
- Cloud Storage
- BigQuery
- Dataproc
- Pub/Sub
- Dataflow
- Cloud Composer (Airflow)
- Cloud Functions
- Cloud Run
- Dataform
- Looker / Looker Studio
- Cloud Monitoring
- Cloud Logging
- IAM
- Secret Manager
- VPC
Diferenciais
- Certificações AWS ou Google Cloud voltadas para Engenharia de Dados ou Arquitetura.
- Experiência com Data Lake e Data Warehouse modernos.
- Conhecimento em Data Catalog e Governança de Dados.
- Experiência com DataOps e MLOps.
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similares).
- Experiência com Kubernetes e ambientes distribuídos.
- Conhecimento em Apache Spark.
- Vivência com ambientes financeiros, meios de pagamento ou empresas altamente reguladas.
- Experiência com arquitetura orientada a eventos (Event-Driven Architecture) e microsserviços.
- Conhecimento em observabilidade utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry.
Competências esperadas
- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
- Capacidade de projetar soluções escaláveis e resilientes.
- Organização e preocupação com qualidade e documentação.
- Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
- Mentalidade de melhoria contínua e automação.
- Senso de ownership sobre os produtos e plataformas de dados.
- Foco em performance, confiabilidade e excelência operacional.
Informações adicionais:
- Modelo Presencial – Avenida Paulista;
- Jornada de 2ª a 6ª - das 9h às 18h.
O que oferecemos:
- Vale Refeição;
- Assistência Médica e Odontológica Amil;
- Propay - Programa de bem-estar e saúde;
- Total Pass;
Vem construir o futuro do Mercado Financeiro com a gente. Vem pra BMP!